Možnosti zrychlení odhadu hodnoty závazků ze životního pojištění
Analysis of several acceleration techniques for life insurance liability value determination
diploma thesis (NOT DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/124564Identifiers
Study Information System: 215977
Collections
- Kvalifikační práce [11325]
Author
Advisor
Consultant
Janeček, Martin
Referee
Branda, Martin
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Financial and insurance mathematics
Department
Department of Probability and Mathematical Statistics
Date of defense
2. 2. 2021
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Czech
Grade
Fail
Keywords (Czech)
model finančních toků, zrychlení výpočtů, hodnota závazků, best estimate hodnota, opce a garance v životním pojištěníKeywords (English)
cash flow model, acceleration of computations, liability value, best estimate value of liabilities, options and guarantees in life insuranceCílem této diplomové práce je seznámit čtenáře se základní metodou projekce závazků životního pojištění, který je běžné vzužíván v praxi. Základní přístup k modelování závazků ze životního pojištění může být v praxi velice časově náročný, a proto jsou v práci představeny dvě metody používané pro redukci rozptylu a jejich kombinace, které mohou být využity pro zrychlení výpočtu a nebo získání větší přesnosti simulace. Tyto metody jsou Antithetic variate metoda a Control-variate metoda. Jejich kombinace je dále v práci nazývána jako Integrovaná control-variate metoda. Výstupem z této práce je simulační experiment, který jednotlivé metody pro zrychlení výpočtu porovnává mezi se- bou a také se základním přístupem. Simulace je provedena na skupině fiktivních pojistek. 1
The aim of the diploma thesis is to apprise the reader with a basic life insur- ance projection method which is used for the valuation of insurance company's liabilities. The basic projection method can be extremely time consuming in practise so another two variance reduction methods and their combination are presented to obtain either more precise liabilities estimation, or to reduce the time required for the projection. The presented methods are antithetic variate method, control-variate method and their combination later called integrated control-variate method. The final outcome of the thesis is simulation experi- ment which evaluates the liabilities of the group of policies and comparison of the presented variance reduction methods. 1