dc.contributor.advisor | Císař, Ondřej | |
dc.creator | Halaštová, Eliška | |
dc.date.accessioned | 2020-11-30T10:47:13Z | |
dc.date.available | 2020-11-30T10:47:13Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/123625 | |
dc.description.abstract | This thesis describes the acceptance of information about politics and public life in filtered bubbles through Facebook. It tries to show the new phenomenon of filtered bubbles, which may have an impact on the quality of the information awareness of the general citizenry. Considering that theories of representative democracy usually describe well-informed citizens as one of the conditions of a functional democracy, the thesis considers whether or not informational isolation caused by the bubbles may have an impact on the quality of democracy in a given country. It goes on to describe how the Facebook algorithm helps to informationally isolate users in two distinct groups - fans and opponents of the Czech Prime Minister, Andrej Babiš. It shows the difference in the reception of information in different informational bubbles. A content analysis of posts in both Facebook groups, paired with an analysis of interviews with participants, shows that opinion groups differ in their reception of information, meaning that they also differ in the diversity of information received, the quality of info, the trust in public service media and a willingness to discuss. Conversely, common themes in reception of information include a growth in the importance of Facebook as a media source, a transition from active searches for... | en_US |
dc.description.abstract | Práce popisuje příjímání informací o politice a veřejném dění ve filtračních bublinách v prostředí Facebooku. Snaží se poukázat na nový fenomén filtračních bublin, který může mít dopad na kvalitu politické informovanosti občanů. Vzhledem k tomu, že dobrá politická informovanost je podle teorie zastupitelské demokracie podmínkou fungování demokracie, zamýšlí se, zda může informační izolace v podobě filtračních bublin nepřímo ovlivnit i kvalitu demokracie. Popisuje, jak facebookový algorimus napomáhá informační izolaci uživatelů a u dvou názorových skupin, příznivců a odpůrců současného premiéra Andreje Babiše, ukazuje rozdíly v přijímání informací v různých filtračních bublinách. Obsahová analýza příspěvků v obou facebookových skupinách a analýza rozhovorů s jejich členy ukazuje, že názorové skupiny se při přijímání informací o politice a veřejném dění liší například v pestrosti přijímaných informací, kvalitě zdrojů informací, důvěře ve veřejnoprávní a tradiční média nebo zájmu o diskuzi. Naopak společnými jevy v přijímání informací o politice a veřejném dění je například nárůst důležitosti Facebooku jako informačního zdroje, přechod z aktivního vyhledávání informací na pasivní konzumaci personalizovaného obsahu nebo silná negativní emoce, nejčastěji vztek, jako hlavní motivace pro započetí diskuze v... | cs_CZ |
dc.language | Čeština | cs_CZ |
dc.language.iso | cs_CZ | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
dc.subject | political knowledge | en_US |
dc.subject | filter bubbles | en_US |
dc.subject | facebook alghorithm | en_US |
dc.subject | confirmation bias | en_US |
dc.subject | opinion groups | en_US |
dc.subject | theory of representative democracy | en_US |
dc.subject | Andrej Babiš | en_US |
dc.subject | politická informovanost | cs_CZ |
dc.subject | filtrační bubliny | cs_CZ |
dc.subject | facebookový algoritmus | cs_CZ |
dc.subject | konfirmační zkreslení | cs_CZ |
dc.subject | názorové facebookové skupiny | cs_CZ |
dc.subject | teorie zastupitelské demokracie | cs_CZ |
dc.subject | Andrej Babiš | cs_CZ |
dc.title | Přijímání informací o politice a veřejném dění ve filtračních bublinách v prostředí Facebooku | cs_CZ |
dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2020 | |
dcterms.dateAccepted | 2020-09-15 | |
dc.description.department | Department of Sociology | en_US |
dc.description.department | Katedra sociologie | cs_CZ |
dc.description.faculty | Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
dc.description.faculty | Faculty of Social Sciences | en_US |
dc.identifier.repId | 214194 | |
dc.title.translated | Receiving information about politics and public events in filter bubbles in the Facebook environment | en_US |
dc.contributor.referee | Mitrenga, David | |
thesis.degree.name | Bc. | |
thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Politologie a veřejná politika | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Political Science and Public Policy | en_US |
thesis.degree.program | Politologie | cs_CZ |
thesis.degree.program | Political Science | en_US |
uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Fakulta sociálních věd::Katedra sociologie | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Social Sciences::Department of Sociology | en_US |
uk.faculty-name.cs | Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Social Sciences | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | FSV | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Politologie a veřejná politika | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | Political Science and Public Policy | en_US |
uk.degree-program.cs | Politologie | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Political Science | en_US |
thesis.grade.cs | Velmi dobře | cs_CZ |
thesis.grade.en | Very good | en_US |
uk.abstract.cs | Práce popisuje příjímání informací o politice a veřejném dění ve filtračních bublinách v prostředí Facebooku. Snaží se poukázat na nový fenomén filtračních bublin, který může mít dopad na kvalitu politické informovanosti občanů. Vzhledem k tomu, že dobrá politická informovanost je podle teorie zastupitelské demokracie podmínkou fungování demokracie, zamýšlí se, zda může informační izolace v podobě filtračních bublin nepřímo ovlivnit i kvalitu demokracie. Popisuje, jak facebookový algorimus napomáhá informační izolaci uživatelů a u dvou názorových skupin, příznivců a odpůrců současného premiéra Andreje Babiše, ukazuje rozdíly v přijímání informací v různých filtračních bublinách. Obsahová analýza příspěvků v obou facebookových skupinách a analýza rozhovorů s jejich členy ukazuje, že názorové skupiny se při přijímání informací o politice a veřejném dění liší například v pestrosti přijímaných informací, kvalitě zdrojů informací, důvěře ve veřejnoprávní a tradiční média nebo zájmu o diskuzi. Naopak společnými jevy v přijímání informací o politice a veřejném dění je například nárůst důležitosti Facebooku jako informačního zdroje, přechod z aktivního vyhledávání informací na pasivní konzumaci personalizovaného obsahu nebo silná negativní emoce, nejčastěji vztek, jako hlavní motivace pro započetí diskuze v... | cs_CZ |
uk.abstract.en | This thesis describes the acceptance of information about politics and public life in filtered bubbles through Facebook. It tries to show the new phenomenon of filtered bubbles, which may have an impact on the quality of the information awareness of the general citizenry. Considering that theories of representative democracy usually describe well-informed citizens as one of the conditions of a functional democracy, the thesis considers whether or not informational isolation caused by the bubbles may have an impact on the quality of democracy in a given country. It goes on to describe how the Facebook algorithm helps to informationally isolate users in two distinct groups - fans and opponents of the Czech Prime Minister, Andrej Babiš. It shows the difference in the reception of information in different informational bubbles. A content analysis of posts in both Facebook groups, paired with an analysis of interviews with participants, shows that opinion groups differ in their reception of information, meaning that they also differ in the diversity of information received, the quality of info, the trust in public service media and a willingness to discuss. Conversely, common themes in reception of information include a growth in the importance of Facebook as a media source, a transition from active searches for... | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Katedra sociologie | cs_CZ |
thesis.grade.code | C | |
uk.publication-place | Praha | cs_CZ |