Vývoj depresivní symptomatologie, vyhoření a životního stylu v české populaci - v letech 2014-2020

Abstract

Úvod Z literatury je patrné, že depresivní porucha úzce souvisí s životním stylem. Vztah mezi vyhořením a životním stylem doposud není tak jednoznačný. Cílem této studie bylo prezentovat ucelený přehled depresivní symptomatologie, vyhoření a životního stylu v průběhu několika let. Dále se tato studie zabývá vztahem mezi vyhořením, depresivní symptomatologií a životním stylem, snaží se objasnit, do jaké míry může být vyhoření vysvětleno právě těmito proměnnými. Metody Sběr dat proběhl ve třech vlnách. První sběr dat se konal v roce 2014 (říjen/listopad), druhý v roce 2017 (březen) a třetí v roce 2020 (březen). Sběr dat realizovala agentura STEM/MARK, která pomocí metody CAWI (počítačem asistované dotazování) sesbírala odpovědi od reprezentativního vzorku respondentů. Tito respondenti byli vybráni ze souboru Evropského národního panelu. Protože cílovou skupinu tvořili dospělí lidé (18-65 let), bylo zvoleno online dotazování. Internetová penetrace v této cílové populaci je dostatečná a nebylo zapotřebí využít kombinace metodik. Výsledky Všechny 3 sběry dat shodně ukazují, že pro model vysvětlující vyhoření jsou statisticky významné proměnné: věk, depresivní symptomatologie a únava během dne. Jiné proměnné týkající se zdravého životního stylu nedosáhly statistické významnosti. Závěr Přestože proměnné...

Introduction It is clear from the literature that depressive disorder is closely related to lifestyle, however the relationship between burnout and lifestyle remains unclear. The aim of this study was to present a comprehensive overview of depressive symptoms, burnout and lifestyle over the years. Furthermore, this study looks at the relationship between burnout, depressive symptomatology and lifestyle and seeks to clarify the extent to which burnout can be explained by these variables. Methods Data collection took place in three waves. The first data collection was in 2014 (October/November), the second in 2017 (March) and the third in 2020 (March). The STEM/MARK agency conducted the data collection and collected answers from a representative sample of respondents using the CAWI method - computer-assisted questioning. These respondents were selected from the European National Panel. Because the target group was adults (18-65 years), an online survey was chosen. Internet penetration in this target population is sufficient and it was not necessary to use a combination of methodologies. Results All 3 data collections identically show that for the model explaining burnout statistically significant variables are: age, depression and fatigue during the day. Other variables related to healthy lifestyles...