Evolučné prístupy k reprezentácii a generovaniu obrázkov
Evolutionary approaches to image representation and generation
Evoluční přístupy pro reprezentaci a generování obrázků
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/120999Identifikátory
SIS: 226160
Kolekce
- Kvalifikační práce [10691]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Vidnerová, Petra
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Obecná informatika
Katedra / ústav / klinika
Katedra teoretické informatiky a matematické logiky
Datum obhajoby
14. 9. 2020
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Slovenština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
genetické algoritmy, evoluční strategie, evoluční uměníKlíčová slova (anglicky)
genetic algorithms, evolutionary strategies, evolutionary artPráca sa zameriava na preskúmanie rôznych variánt evolučných algoritmov v oblasti reprezentácie a generovania obrázkov. Od iných prác tohto typu sa odlišuje modulárnym prístupom k tvorbe evolučných algoritmov. Cieľom je vytvorenie rozšíriteľnej knižnice pre tvorbu evolučných algoritmov a následne porovnanie na reálnych obrazových dátach. Porovnávanými evolučnými algoritmami sú genetický algoritmus, CMA-ES a diferenciálna evolúcia. Na základe experimentov sme posúdili úspešnosť jednotlivých evolučných algoritmov a navrhli paralelizáciu metódy CMA-ES.
This thesis focuses on exploring different variants of evolutionary algorithms in the area of image data representation and generation. In the contrast of the majority of similar works, this work differs in modular approach to the creation of evolutionary algorithms. The aim of this work is to create an extensible library for creating evolutionary algorithms and comparing the algorithms based on real image data. Compared types of evolutionary algorithms are genetic algorithm, CMA-ES and Differential evolution. Based on experiments, we assessed the success rate of individual evolutionary algorithms and proposed a parallelization of the CMA-ES method.