Zobrazit minimální záznam

Testing equality of means by confidence intervals
dc.contributor.advisorKulich, Michal
dc.creatorJandl, Vojtěch
dc.date.accessioned2020-08-04T09:48:20Z
dc.date.available2020-08-04T09:48:20Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/119750
dc.description.abstractWe deal with testing the equality of means using confidence intervals. Firstly, we introduce the methods of testing that have already been published. The advantage of these methods is that one can present the underlying confidence intervals alongside the result of the test without doing further calculations. In the second part we discuss the necessary assumptions and by that we extend the Noguchi's method to discrete distribu- tions. Also, we derive a generalization of the Noguchi's method for testing the equality of other parameters than means, based on the assumption of asymptotic normality of their consistent estimates. Lastly, we conduct a simulation study in order to compare the methods we discussed. We found out that the Noguchi's method is a worthy alternative to the often-used Welch test bearing the advantage of being able to present extra visual output in the form of the underlying confidence intervals. In comparison to other methods the Noguchi's method yields better results in the case of unequal or small sample sizes. Unlike other methods it can also be used for testing in the paired sample case. 1en_US
dc.description.abstractZabýváme se testováním rovnosti středních hodnot pomocí intervalů spolehlivosti. Nej- prve představíme již publikované metody. Jejich výhodou je možnost prezentovat společně s výsledkem testu i již napočítané intervaly spolehlivosti. V další části podrobně odvo- díme zobecnění metody publikované Noguchim na testování rovnosti jiných parametrů než středních hodnot. Odvození založíme na předpokladu asymptotické normality konzis- tentních odhadů příslušných parametrů. Zároveň diskuzí nutných předpokladů metodu rozšíříme na případ, kdy rozdělení z nichž data pochází, jsou diskrétní. Ve třetí části provedeme simulační studii s cílem porovnání různých metod testování rovnosti středních hodnot na vygenerovaných datech. Zjistili jsme, že Noguchiho metoda je vhodnou alter- nativou k běžně používanému Welchovu testu. V porovnání s jinými metodami funguje dobře i pro malé, či různé rozsahy výběru, další výhodou je možnost testování pro párová data. 1cs_CZ
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjecthypothesis testingen_US
dc.subjectconfidence intervalsen_US
dc.subjectvisualisation of resultsen_US
dc.subjecttestování hypotézcs_CZ
dc.subjectintervaly spolehlivostics_CZ
dc.subjectvizualizace výsledkůcs_CZ
dc.titleTestování rovnosti středních hodnot pomocí intervalů spolehlivostics_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2020
dcterms.dateAccepted2020-07-14
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId206737
dc.title.translatedTesting equality of means by confidence intervalsen_US
dc.contributor.refereePešta, Michal
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineObecná matematikacs_CZ
thesis.degree.disciplineGeneral Mathematicsen_US
thesis.degree.programMathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csObecná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enGeneral Mathematicsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csZabýváme se testováním rovnosti středních hodnot pomocí intervalů spolehlivosti. Nej- prve představíme již publikované metody. Jejich výhodou je možnost prezentovat společně s výsledkem testu i již napočítané intervaly spolehlivosti. V další části podrobně odvo- díme zobecnění metody publikované Noguchim na testování rovnosti jiných parametrů než středních hodnot. Odvození založíme na předpokladu asymptotické normality konzis- tentních odhadů příslušných parametrů. Zároveň diskuzí nutných předpokladů metodu rozšíříme na případ, kdy rozdělení z nichž data pochází, jsou diskrétní. Ve třetí části provedeme simulační studii s cílem porovnání různých metod testování rovnosti středních hodnot na vygenerovaných datech. Zjistili jsme, že Noguchiho metoda je vhodnou alter- nativou k běžně používanému Welchovu testu. V porovnání s jinými metodami funguje dobře i pro malé, či různé rozsahy výběru, další výhodou je možnost testování pro párová data. 1cs_CZ
uk.abstract.enWe deal with testing the equality of means using confidence intervals. Firstly, we introduce the methods of testing that have already been published. The advantage of these methods is that one can present the underlying confidence intervals alongside the result of the test without doing further calculations. In the second part we discuss the necessary assumptions and by that we extend the Noguchi's method to discrete distribu- tions. Also, we derive a generalization of the Noguchi's method for testing the equality of other parameters than means, based on the assumption of asymptotic normality of their consistent estimates. Lastly, we conduct a simulation study in order to compare the methods we discussed. We found out that the Noguchi's method is a worthy alternative to the often-used Welch test bearing the advantage of being able to present extra visual output in the form of the underlying confidence intervals. In comparison to other methods the Noguchi's method yields better results in the case of unequal or small sample sizes. Unlike other methods it can also be used for testing in the paired sample case. 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
thesis.grade.code1
uk.publication-placePrahacs_CZ


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV