Neuronové sítě vyšších řádů pro rozpoznávání vzorů

Abstract

Diplomová práce se zabývá studiem umělých neuronových sítí vyšších řádů pro rozpoznávání vzorů. Cílem práce je ověřit a otestovat modely neuronových sítí vyšších řádů použitelné pro rozpoznávání znaků české abecedy s ohledem na různé deformace (otočení, změnu velikosti, posunutí, ...). Jsou navrženy také modi fikace jednotlivých studovaných modelů s cílem zlepšit rozpoznávací vlastnosti modelů. Získané experimentální výsledky jsou shrnuty a vzájemně porovnány. Součástí práce je i zhodnocení získaných výsledků.

This thesis is concerned with study of high order neural networks for character recognition. The goal of the thesis is to verify and test models of high order neural networks, which are applicable to character recognition with regard to various deformations (rotation, scaling, translation ...). Our modi cations of these models are designed to improve classi cation abilities of the models. Obtained experimental results are summarized and compared with each other. The thesis also includes an evaluation of the results.