Platová diskriminácia v najlepších európskych futbalových ligách

Abstract

Táto práca sa zaoberá analýzou platovej diskriminácie v najlepších európskych futbalových ligách. Vedecké práce, ktoré sa zaoberali týmto problémom v minulosti, skúmali každú ligu v Európe zvlášť, alebo sa niektorými ligami nezaoberali vôbec. V našej práci skúmame rasovú diskrimináciu medzi belochmi, černochmi, Hispáncami a hráčmi z oblasti Stredomoria. Za účelom tejto analýzy sme vytvorili dva rôzne súbory dát: jeden pre výkonnostné štatistiky hráčov zo sezóny 2018/2019 a jeden pre priemerné výkonnostné štatistiky zo sezón 2016/2017, 2017/2018 a 2018/2019. Okrem diskriminácie nám dva rôzne súbory dát pomohli skúmať, či platy hráčov sú determinované výsledkami z poslednej odohranej sezóny alebo priemernými výsledkami posledných troch odohraných sezón. Na analýzu našich dát sme použili metódu najmenších štvorcov. Výsledky našich regresií poukazujú na existenciu určitého platového rozdielu medzi niektorými rasovými skupinami a poukazujú na to, že platy v našej vzorke dát sú lepšie determinované priemernými výsledkami z posledných troch sezón.

This thesis deals with the analysis of wage discrimination in top European soccer leagues. Number of papers written about this problem in the past examined either each European league separately or did not examine particular leagues at all. Our thesis investigates discrimination between White, Black, Hispanic and Mediterranean players. We created two unique datasets, including one with game statistics from season 2018/2019 and one with average game statistics from seasons 2016/2017, 2017/2018 and 2018/2019. In addition to analysis of discrimination, we were able to investigate with two different datasets, whether player's wages are determined by statistics from the last season or by average statistics from the last three seasons. The data are examined by applying the Ordinary Least Squares method. The results of our regressions show that there does seem to exist some discrepancy in wage gap between some racial groups represented in our datasets. Our results also show that wages are better determined by the average statistics from the last three seasons.