Drivers of Success of Insolvency Proceedings in the Czech Republic

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá insolvenčním řízením fyzických osob v České re- publice s cílem prozkoumat vliv struktury dluhů na pravděpodobnost oddlužení jedince. Pro tento účel byl použit lineární pravděpodobnostní model a logit model. Analyzovaný dataset obsahuje 269 insolvenčních řízení, ke kterým byl insolvenční návrh podán mezi lety 2008 a 2017. Zjistili jsme, že dlužník s větším podílem nebankovních dluhů má větší šanci být oddlužen než dlužník s větším podílem bankovních dluhů. Dále jsme zjistili, že počet dětí a počet věřitelů má významný negativní vliv na pravděpodobnost oddlužení. 1

This thesis focuses on the insolvency proceedings of natural persons in the Czech Republic with the aim to examine the impact of the debt structure on the probability of being relieved of debts. For this purpose, the linear probability model and the logit model are used. The analyzed dataset consists of 269 insolvency proceedings for which the insolvency petition was filled between 2008 and 2017. We found that the debtor with a higher share of nonbank debt has a higher probability of being relieved of debts than the debtor with a higher share of bank debt. Moreover, the number of kids and the number of creditors negatively affect the probability of being relieved of debts. 1