The Effects of Electronic Records of Sales: A Synthetic Control Method Analysis

Abstract

The objective of this thesis is to analyze the impact of the electronic records of sales (ERS) implemented on December 1, 2016, in the Czech Republic. The ERS orders given entrepreneurs to use special cash boxes and to send data about single sales to the Financial Authority immediately after each transaction. Experience shows that the ERS reduced tax evasion and the shadow economy. This thesis fills a gap in literature as no study has yet examined the impact of ERS on macroeconomic variables - gross domestic product (GDP) per capita, unemployment rate and harmonized consumer price index (HCPI). To analyze it, I apply SCM by Abadie and Gardeazabal (2003), Abadie et al. (2010) and Abadie et al. (2015) that proposes the way how to evaluate the impact of political interventions using a quantitative approach. Using data from the Eurostat and OECD databases from Q1 2004-Q3 2019, the method allows me to construct a counterfactual outcome for GDP per capita, unemployment rate and HCPI in the absence of the implementation of the ERS. I also apply the extension of original SCM - generalize synthetic control method by Xu (2017) and augmented synthetic control method by Ben-Michael et al. (2018) as robustness checks. Moreover, the interference procedures include the modified confidence interval by Firpo and Possebom...

Cílem této diplomové práce je zanalyzovat dopad elektronické evidence tržeb (EET), která byla v České republice zavedena 1. prosince 2016 a která nařizuje vybraným podnikatelům používat speciální elektronické pokladny. Tyto pokladny slouží k neprodlenému posílání dat o jednotlivých tržbách finanční správě ihned po provedení transakce. Ukazuje se, že zavedení EET vedlo ke snížení šedé ekonomiky, a zároveň i daňových úniků. Tato práce rozšiřuje hodnocení dopadů EET a zabývá se jako první dopadem na makroekonomické proměnné - hrubý domácí produkt (HDP) na obyvatele, míru nezaměstnanosti a harmonizovaný index spotřebitelských cen (HCPI). Analýza je provedena pomocí syntetické kontrolní metody (SCM), kterou představil Abadie and Gardeazabal (2003), Abadie et al. (2010) a Abadie et al. (2015) a která přináší možnost, jak ohodnotit dopad politických intervencí pomocí kvantitativního přístupu. Prostřednictvím této metody a využitím dat z Eurostatu a OECD databáze za období Q1 2004-Q3 2019 je vytvořen hypotetický vývoj HDP na obyvatele, míry nezaměstnanosti a HCPI bez zavedení EET. K prověření správnosti výstupů jsou v práci využity rozšíření původní SCM - generalizovaná syntetická kontrolní metoda od Xu (2017) a rozšířená syntetická kontrolní metoda od Ben-Michael et al. (2018), ale taktéž modifikovaný konfidenční...