Goal Oriented and Open Domain Dialogue Management

Abstract

Title: Goal Oriented and Open Domain Dialogue Management Author: Miroslav Vodolán Department: Institute of Formal and Applied Linguistics Supervisor: Ing. Mgr. Filip Jurčíček, Ph.D., Institute of Formal and Applied Linguistics Abstract: This thesis proposes novel approaches for dialogue management in dialogue sys- tems. It covers goal-oriented and open domain dialogue systems. In both setups, it helps to improve quality of dialogues between the system and its users: 1) In the case of goal-oriented dialogues, we improve the accuracy of dialogue state tracking methods of spoken dialogue systems. Our approach limits the effect of automatic speech recognition (ASR) errors. We incrementally enhance our interpretable rule-based core by complex neural networks. The resulting system achieves several published state-of-the-art results on public datasets. 2) Effective dialogue management in open domain dialogue is a difficult prob- lem, which highlights the challenges of natural language processing. In this thesis, we propose a principal solution to develop dialogue systems in open domains. The key idea of our approach is building dialogue systems which interactively learn from dialogues with users. The interactive learning enables the system to improve and to extend its knowledge base continually. As a part of this...

Název práce: Goal oriented a open domain řízení dialogu Autor: Miroslav Vodolán Katedra: Ústav formální a aplikované lingvistiky Vedoucí práce: Ing. Mgr. Filip Jurčíček, Ph.D., Ústav formální a aplikované lingvistiky Abstrakt: Tato disertační práce navrhuje nové přístupy k řízení dialogu v dialogových sys- témech. Zaměřuje se na dialogové systémy pracující s omezeným počtem domén (goal oriented dialogue) a systémy pracující v otevřených doménách (open do- main dialogue). V obou případech se snaží zlepšit kvalitu dialogů mezi systémem a jeho uživateli: 1) U goal oriented dialogů vylepšujeme přesnost metod pro odhadování cíle uživatele v hlasových dialogových systémech. Náš přístup omezuje vliv chyb vzniklých při automatickém rozpoznávání řeči (ASR). Využíváme komplexní neu- ronové sítě, které inkrementálně zdokonalují snadno interpretovatelné pravidlové jádro. Vytvořený systém dosahuje několika publikovaných state-of-the-art vý- sledků na veřejných datasetech. 2) Efektivní řízení dialogu v otevřených doménách je náročným problémem, který zdůrazňuje, jak složité je strojové porozumnění přirozenému jazyku. V této práci nabízíme principiální přístupy k vývoji systémů, které pracují s otevřenými doménami. Klíčovou myšlenkou našeho přístupu je využití interaktivního učení dialogového systému z konverzací s...