Stochastická analýza s aplikáciami vo financiách
Stochastic analysis with applications in finance
Stochastická analýza s aplikacemi ve financích
diploma thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/109397Identifiers
Study Information System: 128053
Collections
- Kvalifikační práce [9134]
Author
Advisor
Referee
Maslowski, Bohdan
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Probability, mathematical statistics and econometrics
Department
Department of Probability and Mathematical Statistics
Date of defense
9. 9. 2019
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Slovak
Grade
Very good
Keywords (Czech)
Doob-Meyerův rozklad, silná markovská vlastnost Wienerova procesu, lokalizace
Keywords (English)
Doob-Meyer decomposition, strong Markov property of Wiener process, localization
Diplomová práce má za úkol nabídnout užitečnou koncepci v rámci stocha- stické analýzy pro finanční aplikace. Poskytuje důkaz Doob-Meyerovy věty nejprve pro omezené martingaly, následně platnost věty ukazuje pro lokální martingaly. V práci je také dokázána silná markovská vlastnost Wienerova procesu a několik jejích významných důsledků. V neposlední řadě se na základě vybudovaného aparátu poskytne metodika řešení různých finančních úloh. 1
The purpose of the thesis is to provide a useful concept in the framework of stochastic analysis applicable in finance. The thesis offers proof for Doob- Meyer theorem for boundend martingales which is then extended for local martingales. It also proves the strong Markov theorem for Wiener process and some of its significant consequences. The built framework is then used for creating a method for solution of different tasks in applied finance. 1