Modelling mortality by causes of death
Modelování úmrtnosti podle příčin úmrtí
diploma thesis (NOT DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/109381Identifiers
Study Information System: 210076
Collections
- Kvalifikační práce [11217]
Author
Advisor
Referee
Hurt, Jan
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Financial and insurance mathematics
Department
Department of Probability and Mathematical Statistics
Date of defense
9. 9. 2019
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
English
Grade
Fail
Keywords (Czech)
Úmrtnost s rozlišením příčin smrti, intenzita úmrtnosti, kopuly, multinomický logit, regrese, stressové scénářeKeywords (English)
Cause-of-death mortality, force of mortality, copulas, multinomial logit, regression, stress scenariosPráce se zabývá metodami modelování úmrtnosti s rozlišením příčin úmrtí a aplikací zvoleného přistupů na reálná data. Kapitole 1 je zaměřena na tradiční spojity model záložený na intenzitě umrtnosti a na metodu s využitím kopul pro zohlednění závislostní struktury mezi příčinami smrti. V Kapitole 2 formulujeme multinomický logit model v kontextu úmrtnosti s rozlišením příčin úmrtí, popisujeme konstrukci příslušných umrtnostních tabulek a odvozujeme střední délku života. V Kapitole 3 aplikujeme multinomický logit model na data z Českého Statistického Úřadu, identifikujeme vhodný regresní model, diskutujeme splnění jeho předpokladů a prezentujeme výsledky včetně odhadnuté střední délky života a predikovaných pravděpodobností úmrtí. V Kapitole 3 taktéž uvažujeme několik stressových scénářů pro ilustraci dopadů shockovaných pravděpodobností úmrtí na střední délku života.
The aim of this thesis is to provide an overview of methods used in cause-of-death mortality analysis and to demonstrate the application on real data. In Chapter 1 we present the continuous model based on the force of mortality and review the approach using copula functions. In Chapter 2 we focus on the multinomial logit model formulated for cause-specific mortality data, discuss life tables construction and derive life expectancy. In Chapter 3 we apply the multinomial logit model on the data from Czech Statistical Office. We identify the regression model, check its assumptions, present the outputs including the fitted life expectancy, and predicted mortality rates. Later in Chapter 3 we consider several stress scenarios in order to demonstrate the impact of shocked mortality rates on the life expectancy.