Modelling mortality by causes of death
Modelování úmrtnosti podle příčin úmrtí
diplomová práce (NEOBHÁJENO)

Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/109381Identifikátory
SIS: 210076
Kolekce
- Kvalifikační práce [11325]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Hurt, Jan
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Finanční a pojistná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
9. 9. 2019
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Neprospěl/a
Klíčová slova (česky)
Úmrtnost s rozlišením příčin smrti, intenzita úmrtnosti, kopuly, multinomický logit, regrese, stressové scénářeKlíčová slova (anglicky)
Cause-of-death mortality, force of mortality, copulas, multinomial logit, regression, stress scenariosPráce se zabývá metodami modelování úmrtnosti s rozlišením příčin úmrtí a aplikací zvoleného přistupů na reálná data. Kapitole 1 je zaměřena na tradiční spojity model záložený na intenzitě umrtnosti a na metodu s využitím kopul pro zohlednění závislostní struktury mezi příčinami smrti. V Kapitole 2 formulujeme multinomický logit model v kontextu úmrtnosti s rozlišením příčin úmrtí, popisujeme konstrukci příslušných umrtnostních tabulek a odvozujeme střední délku života. V Kapitole 3 aplikujeme multinomický logit model na data z Českého Statistického Úřadu, identifikujeme vhodný regresní model, diskutujeme splnění jeho předpokladů a prezentujeme výsledky včetně odhadnuté střední délky života a predikovaných pravděpodobností úmrtí. V Kapitole 3 taktéž uvažujeme několik stressových scénářů pro ilustraci dopadů shockovaných pravděpodobností úmrtí na střední délku života.
The aim of this thesis is to provide an overview of methods used in cause-of-death mortality analysis and to demonstrate the application on real data. In Chapter 1 we present the continuous model based on the force of mortality and review the approach using copula functions. In Chapter 2 we focus on the multinomial logit model formulated for cause-specific mortality data, discuss life tables construction and derive life expectancy. In Chapter 3 we apply the multinomial logit model on the data from Czech Statistical Office. We identify the regression model, check its assumptions, present the outputs including the fitted life expectancy, and predicted mortality rates. Later in Chapter 3 we consider several stress scenarios in order to demonstrate the impact of shocked mortality rates on the life expectancy.