Predikcia športových zápasov pomocou neurónových sietí
Prediction of sports results using neural networks
Predikce sportovních utkání pomocí neuronových sítí
bakalářská práce (OBHÁJENO)

Zobrazit/otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/109098Identifikátory
SIS: 214247
Kolekce
- Kvalifikační práce [11325]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Vidová Hladká, Barbora
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Obecná informatika
Katedra / ústav / klinika
Katedra softwaru a výuky informatiky
Datum obhajoby
5. 9. 2019
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Slovenština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
neurónová sieť, športové stávky, futbal, tenisKlíčová slova (anglicky)
neural network, sports betting, football, tenisPráca sa zameriava na vytvorenie modelov dvoch odlišných druhov neurónových sietí slúžiacich na predpovedanie výsledkov vybraných futbalových a tenisových zápasov a porovnanie týchto modelov z hľadiska percentuálnej úspešnosti a po- tenciálneho zisku, ak by sme na dané zápasy uzatvárali stávku v priemernej medzinárodnej stávkovej kancelárii. Porovnávané druhy neurónových sietí sú do- predná neurónová sieť a rekurentná neurónová sieť. Predikované futbalové zápasy sú tvorené ligovými zápasmi z troch európskych líg. Špecifikom je sledovanie úspešnosti na zápasoch, v ktorých ani jeden z tímov nie je jasným favoritom podľa stávkových kancelárií. 1
This thesis focuses on creating models of two different types of neural network used for predicting results of selected football and tennis matches and comparing these two models in terms of their accuracy and potential profit, if we had bet on those games in an average betting agency. Compared types of neural networks are feed-forward and recurrent neural network. Predicted football matches consist of league matches of three European leagues. Specific feature of this thesis is tracking accuracy in predicting matches, where neither team is a clear favorite to win according to the bookmakers. 1