Zobecněný Wilcoxonův test pro cenzorovaná data
Generalized Wilcoxon Test for Censored Data
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/108903Identifikátory
SIS: 208006
Kolekce
- Kvalifikační práce [11190]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Komárek, Arnošt
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Obecná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
3. 9. 2019
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Dobře
Klíčová slova (česky)
Wilcoxon test, nulová hypotéza, cenzorována data, náhodný výběr;Klíčová slova (anglicky)
Wilcoxon test, null hypothesis, censored data, random sample;Tato práce se zabývá zobecněným Wilcoxonovým testem a jeho použitím pro cenzorovaná data. V úvodní části je popsán standardní jednovýběrový a dvouvýběrový Wilcoxonův test a jejich základní vlastnosti, dále jsou popsána cenzorovaná data a metody cenzorování. Hlavní část práce se věnuje představení zobecněného Wilcoxonova testu a jeho vlastnostem. Nejprve je popsán test pro cenzorovaná, následně i pro dvojitě cenzorovaná data. Závěr práce je věnován praktické části, ve které jsou pomocí simulací ukázány statistické vlastnosti testu. První příklad porovnává zobecněný test se standardním dvouvýběrovým Wilcoxonovým testem, druhý příklad sleduje, jak míra cenzorování ovlivňuje sílu a hladinu zobecněného testu. 1
This paper deals with the generalized Wilcoxon test and its use for censored data. The introduction describes standard one-sample and two-samples Wilco- xon tests and their basic properties, censored data and methods of censoring. The main part of the paper is devoted to the introduction of the generalized Wilcoxon test and to its properties. First, a test for singly-censored data is de- scribed; the description of a test for doubly censored data follows. The paper concludes with a simulations part in which statistical properties of the test are demonstrated. The first example compares the generalized test with the stan- dard two-samples Wilcoxon test. The second example shows how the censoring rate affects the power and significance level of the generalized test. 1