dc.contributor.advisor | Nagy, Stanislav | |
dc.creator | Brabenec, Tomáš | |
dc.date.accessioned | 2019-07-17T09:53:22Z | |
dc.date.available | 2019-07-17T09:53:22Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/108269 | |
dc.description.abstract | Představíme tři metody rozšíření klasického Tukeyova Boxplotu pro víceroz- měrná data. Těmi jsou Rangefinder, Relplot a Bagplot. K jejich zavedení bu- deme potřebovat pojmy jako Mahalanobisova vzdálenost, elipticky symetrické rozdělení a poloprostorová hloubka. Velká část práce je zaměřena na konstrukci Relplotu a Bagplotu. Také budeme diskutovat, jakým způsobem tyto metody detekují odlehlá pozorování a v čem jsou jejich výhody a nevýhody. Práce ob- sahuje množství příkladů a ilustrujících obrázků. 1 | cs_CZ |
dc.description.abstract | We will introduce three methods of extension of the classical Tukey's Boxplot for multivariate data. These are the Rangefinder, the Relplot and the Bagplot. To implement the methods, we will need the notions like Mahalanobis distance, elliptically symmetric distributions and halfspace depth. A big part of the thesis is focused on the construction of the Relplot and the Bagplot. We will also discuss, how do these methods detect outliers and what are their advantages and disadvantages. This work contains many examples and illustrating images. 1 | en_US |
dc.language | Čeština | cs_CZ |
dc.language.iso | cs_CZ | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.subject | vícerozměrný Boxplot | cs_CZ |
dc.subject | Rangefinder | cs_CZ |
dc.subject | Relplot | cs_CZ |
dc.subject | Bagplot | cs_CZ |
dc.subject | poloprostorová hloubka | cs_CZ |
dc.subject | Mahalanobisova vzdálenost | cs_CZ |
dc.subject | multivariate Boxplot | en_US |
dc.subject | Rangefinder | en_US |
dc.subject | Relplot | en_US |
dc.subject | Bagplot | en_US |
dc.subject | halfspace depth | en_US |
dc.subject | Mahalanobis distance | en_US |
dc.title | Krabicový diagram pro vícerozměrná data | cs_CZ |
dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2019 | |
dcterms.dateAccepted | 2019-06-26 | |
dc.description.department | Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
dc.description.department | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
dc.identifier.repId | 205007 | |
dc.title.translated | Boxplot for multivariate data | en_US |
dc.contributor.referee | Hlávka, Zdeněk | |
thesis.degree.name | Bc. | |
thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | General Mathematics | en_US |
thesis.degree.discipline | Obecná matematika | cs_CZ |
thesis.degree.program | Matematika | cs_CZ |
thesis.degree.program | Mathematics | en_US |
uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Obecná matematika | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | General Mathematics | en_US |
uk.degree-program.cs | Matematika | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Mathematics | en_US |
thesis.grade.cs | Výborně | cs_CZ |
thesis.grade.en | Excellent | en_US |
uk.abstract.cs | Představíme tři metody rozšíření klasického Tukeyova Boxplotu pro víceroz- měrná data. Těmi jsou Rangefinder, Relplot a Bagplot. K jejich zavedení bu- deme potřebovat pojmy jako Mahalanobisova vzdálenost, elipticky symetrické rozdělení a poloprostorová hloubka. Velká část práce je zaměřena na konstrukci Relplotu a Bagplotu. Také budeme diskutovat, jakým způsobem tyto metody detekují odlehlá pozorování a v čem jsou jejich výhody a nevýhody. Práce ob- sahuje množství příkladů a ilustrujících obrázků. 1 | cs_CZ |
uk.abstract.en | We will introduce three methods of extension of the classical Tukey's Boxplot for multivariate data. These are the Rangefinder, the Relplot and the Bagplot. To implement the methods, we will need the notions like Mahalanobis distance, elliptically symmetric distributions and halfspace depth. A big part of the thesis is focused on the construction of the Relplot and the Bagplot. We will also discuss, how do these methods detect outliers and what are their advantages and disadvantages. This work contains many examples and illustrating images. 1 | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.publication.place | Praha | cs_CZ |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
thesis.grade.code | 1 | |