Trading volume and expected stock returns: a meta-analysis

Abstract

Zkoumám vztah mezi očekávaným výnosem akcií a jejich obchodovaným objemem. Nasbíral jsem dohromady 522 pozorování z 46 studií a provedl jsem první meta-analýzu v této oblasti. Použití bayesovské metody průměrování modelů a frekventistického přístupu průměrování modelů mi pomohlo objevit nejvíce vlivné faktory, které ovlivňují vztak mezi výnosy a obchodovaným objemem, protože jsem obsáhl více než 50 rozdílů mezi primárními články jako průměrný rok a typ datasetu, délka datasetu, velikost trhu a užitého modelu. Nakonec jsem zjistil, že vztah mezi očekávaným výnosem investic a obchodovaným ob- jemem je spíše zanedbatelný. Na druhou stranu, vztah mezi součaným výnosem akcie a obchodovaným objemem je kladný. Tyto dva závěry třídí smíšené závěry z dříve psaných primárních studií. Navíc zkoumaný vztah je ovlivněný velikostí dané země a stavu jejího rozvoje. Kromě toho primární studie využívající vyšší frekvenci sbírání dat poskytují soustavně vyšší odhady než studie s daty z delších časových period. Na druhou stranu není rozdíl mezi výsledky na základě využití různých metodologií. Nakonec jsem použil klasické a moderní metody jako například trychtýřovou metodu ke zkoumání...

I investigate the relationship between expected stock returns and trading volume. I collect together 522 estimates from 46 studies and conduct the first meta-analysis in this field. Use of Bayesian model averaging and Frequentist model averaging help me to discover the most influential factors that affect the return-volume relationship, since I control for more than 50 differences among primary articles such as midyear and type of data, length of the primary dataset, size of market, or model employed. In the end, I find out that the relation between expected stock returns and trading volume is rather negligible. On the other hand, the contemporaneous relation between returns and volume is positive. These two findings cut the mixed results from previously written studies. Moreover, the investigated relationship is influenced by the size of country of interest and the level of its development. Besides the primary studies that employ higher data frequency provide substantially larger estimates than the studies with data from longer time periods. On the contrary, there is no difference among different estimation methodologies used. Finally, I employ classical and modern techniques such as stem-based methodology for publication bias detection, and I find evidence for it in this field. 1