Show simple item record

Demografické charakteristiky voličů: pozorování z voleb do Poslanecké sněmovny v České republice
dc.contributor.advisorJanský, Petr
dc.creatorČerný, Jakub
dc.date.accessioned2019-07-01T10:27:56Z
dc.date.available2019-07-01T10:27:56Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/107036
dc.description.abstractV roce 2017 bylo do Poslanecké sněmovny v České republice zvoleno devět pol- itických stran, což je největší počet v historii. Tato práce zkoumá volební účast a výsledky jednotlivých stran za použití agregovaných dat na obecní úrovni. Cílem je najít vhodné proměnné, které by umožnily najít souvislost mezi pop- ulačními charakteristikami obyvatel a jejich volební účastí a výběrem politické strany. Pro analýzu je použita metoda vážených nejmenších čtverců a její výsledky jsou testovány na přítomnost prostorové autokorelace. Následně je pro stejná data použit prostorový chybový model za účelem pozorování pros- torových efektů ve volebních výsledcích a za účelem porovnání obou metod. U volební účasti je nalezen negativní vztah s podílem lidí v exekuci, neza- městnaností a podílem lidí bez základního vzdělání. Strany ANO, SPD a KSČM dosahují větší podpory v obcích s vyšší nezaměstnaností a nižšími podíly vysokoškoláků a podnikatelů. Na druhé straně, ODS, Piráti a TOP 09 vykazují opačné trendy v těchto nezávislých proměnných. Klasifikace JEL H70, I21, I30, J10, J11 Klíčová slova volební chování, volební účast, pros- torová analýza, parlamentní volby, metoda vážených nejmenších čtverců, prostorový chybový model, Česká republika Název práce Demografické charakteristiky voličů: po- zorování z voleb do...cs_CZ
dc.description.abstractIn 2017, nine political parties were elected into the Czech Parliament, which is the greatest number in the history of the country. This thesis analyses the voter turnout and results of particular parties, using aggregated data on the municipal level. The goal is to find a spectrum of variables that would un- cover connections between the population characteristics of voters and their decisions to vote and to choose a political party. The method of weighted least squares is used for estimation and the results are tested for the presence of spa- tial autocorrelation. Subsequently, a spatial error model is used for the same analysis in order to observe spatial effects in the voting results and provide a comparison between the methods. There is found a significant negative con- nection between the voter turnout and the share of people facing distraints, unemployment, and the share of people with no education. Concerning the election results, the parties ANO, SPD, and KSCM receive greater support in municipalities with greater unemployment and lower shares of businessmen and people with university education. On the other hand, the parties ODS, Pirati, and TOP 09 evince exactly the opposite trends in these explanatory variables. JEL Classification H70, I21, I30, J10, J11 Keywords voting behaviour, voter...en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.subjectvoting behaviouren_US
dc.subjectvoter turnouten_US
dc.subjectspatial analysisen_US
dc.subjectparliamentary electionsen_US
dc.subjectweighted least squaresen_US
dc.subjectspatial error modelen_US
dc.subjectCzech Republicen_US
dc.subjectvolební chovánícs_CZ
dc.subjectvolební účastcs_CZ
dc.subjectprostorová analýzacs_CZ
dc.subjectparlamentní volbycs_CZ
dc.subjectmetoda vážených nejmenších čtvercůcs_CZ
dc.subjectprostorový chybový modelcs_CZ
dc.subjectČeská republikacs_CZ
dc.titlePopulation Characteristics of Voters: Evidence from the Czech Parliamentary Electionen_US
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2019
dcterms.dateAccepted2019-06-10
dc.description.departmentInstitut ekonomických studiícs_CZ
dc.description.departmentInstitute of Economic Studiesen_US
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.identifier.repId202750
dc.title.translatedDemografické charakteristiky voličů: pozorování z voleb do Poslanecké sněmovny v České republicecs_CZ
dc.contributor.refereeŽelinský, Tomáš
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEkonomie a financecs_CZ
thesis.degree.disciplineEconomics and Financeen_US
thesis.degree.programEkonomické teoriecs_CZ
thesis.degree.programEconomicsen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Institut ekonomických studiícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Institute of Economic Studiesen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csEkonomie a financecs_CZ
uk.degree-discipline.enEconomics and Financeen_US
uk.degree-program.csEkonomické teoriecs_CZ
uk.degree-program.enEconomicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csV roce 2017 bylo do Poslanecké sněmovny v České republice zvoleno devět pol- itických stran, což je největší počet v historii. Tato práce zkoumá volební účast a výsledky jednotlivých stran za použití agregovaných dat na obecní úrovni. Cílem je najít vhodné proměnné, které by umožnily najít souvislost mezi pop- ulačními charakteristikami obyvatel a jejich volební účastí a výběrem politické strany. Pro analýzu je použita metoda vážených nejmenších čtverců a její výsledky jsou testovány na přítomnost prostorové autokorelace. Následně je pro stejná data použit prostorový chybový model za účelem pozorování pros- torových efektů ve volebních výsledcích a za účelem porovnání obou metod. U volební účasti je nalezen negativní vztah s podílem lidí v exekuci, neza- městnaností a podílem lidí bez základního vzdělání. Strany ANO, SPD a KSČM dosahují větší podpory v obcích s vyšší nezaměstnaností a nižšími podíly vysokoškoláků a podnikatelů. Na druhé straně, ODS, Piráti a TOP 09 vykazují opačné trendy v těchto nezávislých proměnných. Klasifikace JEL H70, I21, I30, J10, J11 Klíčová slova volební chování, volební účast, pros- torová analýza, parlamentní volby, metoda vážených nejmenších čtverců, prostorový chybový model, Česká republika Název práce Demografické charakteristiky voličů: po- zorování z voleb do...cs_CZ
uk.abstract.enIn 2017, nine political parties were elected into the Czech Parliament, which is the greatest number in the history of the country. This thesis analyses the voter turnout and results of particular parties, using aggregated data on the municipal level. The goal is to find a spectrum of variables that would un- cover connections between the population characteristics of voters and their decisions to vote and to choose a political party. The method of weighted least squares is used for estimation and the results are tested for the presence of spa- tial autocorrelation. Subsequently, a spatial error model is used for the same analysis in order to observe spatial effects in the voting results and provide a comparison between the methods. There is found a significant negative con- nection between the voter turnout and the share of people facing distraints, unemployment, and the share of people with no education. Concerning the election results, the parties ANO, SPD, and KSCM receive greater support in municipalities with greater unemployment and lower shares of businessmen and people with university education. On the other hand, the parties ODS, Pirati, and TOP 09 evince exactly the opposite trends in these explanatory variables. JEL Classification H70, I21, I30, J10, J11 Keywords voting behaviour, voter...en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studiícs_CZ
thesis.grade.codeB


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV