Klasifikace vybraných zemědělských plodin v modelovém území Kutnohorska s využitím časové řady dat Sentinel-2 a PlanetScope

Abstract

Klasifikace vybraných zemědělských plodin v modelovém území Kutnohorska s využitím časové řady dat Sentinel-2 a PlanetScope Abstrakt Práce je zaměřena na analýzu spektrálních charakteristik vybraných zemědělských plodin v průběhu zemědělské sezóny z časové řady družicových dat senzorů Sentinel-2 (A a B) a PlanetScope v modelovém území v okolí sídel Kolín a Kutná Hora. Vychází z předpokladu, že využití více termínů obrazových dat, která zachycují plodiny v různých fenologických fázích, umožňuje lepší identifikaci druhů plodin (Lu et al., 2004). Cílem práce bylo zpracovat charakteristiku sezónního průběhu spektrálních příznaků vybraných zemědělských plodin (cukrovka, ječmen jarní, ječmen ozimý, kukuřice, pšenice jarní, pšenice ozimá, řepka ozimá), která určí období roku vhodná pro odlišení jednotlivých plodin. Dalším cílem práce bylo provést klasifikaci těchto plodin v modelovém území z časové řady dat dvou výše zmíněných senzorů a porovnat přesnost pixelové a objektově orientované klasifikace pro multitemporální kompozit a přesnost pro snímek z období, kdy jsou od sebe jednotlivé plodiny dobře rozlišitelné. Trénovací a validační plochy a klasifikační maska byly vytvořeny s využitím databáze LPIS, kterou poskytl Státní zemědělský intervenční fond. Pro klasifikaci byla využita časová řada družicových dat obou...

Classification of selected agricultural crops from time series of Sentinel-2 and PlanetScope imagery in Kutnohorsko model area Abstract The thesis is focused on the analysis of spectral characteristics of selected agricultural crops druring agriculutural season from time series of Sentinel -2 (A and B) and PlanetScope sensors in the model area situated around the settlements of Kolín and Kutná Hora. It is based on the assumption that the use of multiple dates of image data acquired crops in different phenological phases of the crops allows better identification of crop species (Lu et al., 2004). The aim of the thesis was to analyse the characteristics of the seasonal course of spectral features of selected agricultural crops (sugar beet, spring barley, winter barley, maize, spring wheat, winter wheat, winter rape) and to determine the period of the year suitable for the differentiation of individual crops. Another aim of the thesis was to classify these crops in the model area from time series of two above-mentioned sensors and to compare the accuracy of the pixel and object-oriented classification approach for multitemporal composites and the accuracy for monotemporal image from the term when the individual crops are clearly distinguishable. The training and validation datasets and the classification mask...