Kĺzavé priemery v časových radoch
Moving averages in time series
Klouzavé průměry v časových řadách
bachelor thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/101896Identifiers
Study Information System: 193558
Collections
- Kvalifikační práce [9131]
Author
Advisor
Referee
Hudecová, Šárka
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
General Mathematics
Department
Department of Probability and Mathematical Statistics
Date of defense
13. 9. 2018
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Slovak
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
časové rady, kĺzavé priemery, metóda najmenších štvorcov
Keywords (English)
time series, moving averages, least squares method
Táto práca sa zaoberá analýzou časových radov metódami využívajucími kĺ- zavé priemery, špeciálne metódou založenou na aproximácii trendovej zložky časo- vého radu polynomiálnymi funkciami. Teoretická časť práce popisuje procedúry, ako nájsť správne váhy, rád a dĺžku kĺzavého priemeru pre konkrétny časový rad. V praktickej časti demonštrujeme tento postup na reálnych dátach. Súčasťou práce je jednoduchý software na vyhľadzovanie časových radov a tabuľ- ky s váhami kĺzavých priemerov rôznych dĺžok a rádov. 1
This thesis focuses on time series analysis usikng methods based on moving averages, especially the method based on the approximation of the trend compo- nent of a time series by polynomial functions. In the theoretical part of the thesis, we describe procedures for choosing right weights, degree and length of moving average for a specific time series. In the practical part, we are demonstrating this process on real data. A part of the thesis is a simple software for smoothing time series and tables with weights of moving averages for specific degrees and lengths. 1