Kĺzavé priemery v časových radoch

Abstract

This thesis focuses on time series analysis usikng methods based on moving averages, especially the method based on the approximation of the trend compo- nent of a time series by polynomial functions. In the theoretical part of the thesis, we describe procedures for choosing right weights, degree and length of moving average for a specific time series. In the practical part, we are demonstrating this process on real data. A part of the thesis is a simple software for smoothing time series and tables with weights of moving averages for specific degrees and lengths. 1

Táto práca sa zaoberá analýzou časových radov metódami využívajucími kĺ- zavé priemery, špeciálne metódou založenou na aproximácii trendovej zložky časo- vého radu polynomiálnymi funkciami. Teoretická časť práce popisuje procedúry, ako nájsť správne váhy, rád a dĺžku kĺzavého priemeru pre konkrétny časový rad. V praktickej časti demonštrujeme tento postup na reálnych dátach. Súčasťou práce je jednoduchý software na vyhľadzovanie časových radov a tabuľ- ky s váhami kĺzavých priemerov rôznych dĺžok a rádov. 1