Agregácia rizík zohľadňujúca šikmosť
Risk aggregation allowing for skewness
Agregace rizik zohledňující šikmost
bachelor thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/101736Identifiers
Study Information System: 195458
Collections
- Kvalifikační práce [11322]
Author
Advisor
Referee
Zichová, Jitka
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
General Mathematics
Department
Department of Probability and Mathematical Statistics
Date of defense
12. 9. 2018
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Slovak
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
ekonomický kapitál, hodnota v riziku, podmienená hodnota v riziku, šikmosť, Cornish-Fisherova aproximácia, lognormálne rozdelenieKeywords (English)
economic capital, Value at Risk, Conditional Value at Risk, skewness, Cornish-Fisher approximation, lognormal distributionHlavným predmetom tejto práce je rozbor rôznych prístupov zohľadňovania šikmosti pri výpočte ekonomického kapitálu poisťovne. Na výpočet ekonomického kapitál sa v práci používajú dve alternatívne miery rizika- hodnota v riziku (VaR) a podmienená hodnota v riziku (CVaR). Prvá časť práce sa zaoberá odvodením presných vzorcov pre VaR a CVaR pre normálne rozdelené straty. Vysvetlená je úprava týchto vzorcov využívajúca Cornish-Fisherovu aproximáciu. Ďalej je popísaný prístup pracujúci s modelom lognormálneho rozdelenia, ktorý používa parameter, závislý na šikmosti. Pomocou tohto parametru sa odvodí vzorec pre šikmosť súčtu strát. Na základe znalosti šikmosti pre súčet sa získa jeho aproxi- mácia, ktorá sa využije na odvodenie vzorcov pre VaR a CVaR pre agregované straty. Nakoniec sú jednotlivé prístupy porovnané v numerickej štúdii s použitím softvéru R. 1
The main objective of this thesis is to examine different methods of calcula- tion of economic capital for an insurance company which allow for skewness. For calculating the economic capital we use two alternative risk measures- Value at Risk (VaR) and Conditional Value at Risk (CVaR). The first part of the thesis is concerned with deriving exact formulae for VaR and CVaR for normally distribu- ted losses and describing the modification of these formulae using Cornish-Fisher approximation. Next, the method using lognormal model with a parameter cap- turing skewness is discussed. The parameter is used for deriving a formula for skewness of a sum of losses. The approximation of the sum is thus obtained and is used for deriving formulae for VaR and CVaR for aggregated losses. Finally, the methods are compared numerically using R software. 1