Určování ostrosti a segmentace obrazu
Local sharpness prediction and image segmentation
Určování ostrosti a segmentace obrazu
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/100949Identifikátory
SIS: 199860
Kolekce
- Kvalifikační práce [11978]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Horáček, Jan
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Softwarové a datové inženýrství
Katedra / ústav / klinika
Katedra softwaru a výuky informatiky
Datum obhajoby
22. 6. 2018
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Slovenština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
segmentácia obrazu, ostrosť záberuKlíčová slova (anglicky)
image segmantation, image sharpnessProblém automatickej segmentácie obrazu sa ukázal byť zložitý a dodnes nie zcela vyriešený. Kedže sa jedná o tak komplexný problém, táto práca sa ho ne- pokúša riešiť vo svojej najobecnejšej podobe. Namiesto toho sa zameriava na automatickú, binárnu segmentáciu obrazu, s možnosťou zvoliť rôzne atribúty podla ktorých sa má segmentácia vykonávať. Medzi tieto atribúty patrí ostrosť a farba obrazu. Výsledky segmentácie založenej na predpoklade "zaostrený objekt, nezaostrenéokolie"saukázalibyťvelmipodobnégroundtruthnaobrázkochktoré tento predpoklad spĺňajú.
The problem of automatic segmentation turned out to be complicated andtothisday, notcompletelysolved.Sinceitisacomplexproblem,thispaperis not- tryingtosolveitinitsmostgeneralform. Instead,itisfocusedonautomatic, bina- rypicturesegmentation,withtheoptiontochooseattributes, basedonwhich the seg- mentation should operate. Among these attributes are the focus and color of the picture. The results of the segmentation based on the assumption "focused object, blurry background" turned out to be very similar to the groundtruth in pictures, which fulfill this assumption. 1
