Vliv muzikoterapie na kognitivní funkce klientů zařízení dlouhodobé péče

Abstract

Instituce: Univerzita Karlova, Farmaceutická fakulta v Hradci Králové, Katedra sociální a klinické farmacie Název diplomové práce: Vliv muzikoterapie na kognitivní funkce klientů zařízení dlouhodobé péče Vedoucí diplomové práce: doc. PharmDr. Jitka Pokladníková, Ph.D. Autor: Andrea Lhotová Úvod: Muzikoterapie získává uznání jako nefarmakologický přístup k podpoře kognitivních funkcí v průběhu stárnutí, avšak její vliv u klientů zařízení dlouhodobé péče (LTCF) zůstává nedostatečně prozkoumán. Cíl práce: Odhadnout průměrné a individuální léčebné účinky (ATE a ITE) muzikoterapie na kognitivní funkce hodnocené pomocí škály kognitivního výkonu (CPS) u seniorů pomocí modelů strojového učení (ML). Sekundárním cílem bylo určit proměnné s největším příspěvkem k predikci následného kognitivního stavu. Metodika: Data byla získána z nizozemské databáze Comprehensive Academic Search (CAS) a zahrnovala 4 793 klientů zařízení dlouhodobé péče ve věku 65 let a více, kteří byli hodnoceni v období mezi lety 2007 a 2022. Expozice muzikoterapii byla zaznamenána prostřednictvím nástroje interRAI (verze 9.1) a kognitivní funkce byly měřeny pomocí CPS 120-240 dní po počátečním měření. Datový soubor zahrnoval exponovanou skupinu (s muzikoterapií) a kontrolní skupinu (bez muzikoterapie). Nejlépe hodnocený model ML byl...

Institution: Charles University, Faculty of Pharmacy in Hradec Králové, Department of Social and Clinical Pharmacy Title of diploma thesis: Impact of Music Therapy on Cognitive Function in Long-Term Care Facility Residents Thesis supervisor: Assoc. Prof. Jitka Pokladníková, PharmD., Ph.D. Author: Andrea Lhotová Introduction: Music therapy has gained recognition as a non-pharmacological approach to support cognitive function during aging, but its impact on long-term care facility (LTCF) residents remains insufficiently studied. Objective: To estimate the average and individual treatment effects (ATE and ITE) of music therapy on cognitive function assessed using the Cognitive Performance Scale (CPS) in older adults using machine learning (ML) models. The secondary objective was to identify the variables with the greatest contribution to the prediction of subsequent cognitive status. Methods: Data were obtained from the Dutch Comprehensive Academic Search (CAS) database and included 4,793 LTCF residents aged 65 and older who were assessed between 2007 and 2022. Exposure to music therapy was recorded using the interRAI instrument (version 9.1) and cognitive function was measured using the CPS 120-240 days after the initial assessment. The dataset included an exposed group (with music therapy) and a...