Možnosti personalizace léčebného algoritmu potenciálně resekabilního duktálního adenokarcinomu pankreatu

Abstract

Approaches to the Personalization of Treatment Algorithm for Potentially Resectable Pancreatic Ductal Adenocarcinoma Abstract Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is among the solid malignancies with the poorest prognosis, and improvements in long-term survival over recent decades have been largely confined to patients with potentially resectable disease. In this patient population, standard treatment algorithms are based on a uniform indication for adjuvant chemotherapy, despite pronounced biological heterogeneity of the tumour and substantial interindividual variation in the risk of recurrence after intended curative treatment. The aim of this doctoral thesis was to assess opportunities for personalising the treatment algorithm for potentially resectable PDAC, with particular emphasis on individualising indications for adjuvant chemotherapy across distinct clinicopathological scenarios. The thesis is based on analyses of retrospective institutional data from patients treated with upfront surgical resection and on multicentre data from international studies conducted within the E-AHPBA platform, including patients undergoing resection after neoadjuvant chemotherapy. Clinical, pathological, and biological prognostic factors were evaluated in relation to overall survival and the benefit derived from...

Možnosti personalizace léčebného algoritmu potenciálně resekabilního duktálního adenokarcinomu pankreatu Abstrakt Duktální adenokarcinom pankreatu (PDAC) patří mezi solidní nádory s nejnepříznivější prognózou, přičemž zlepšení dlouhodobého přežití v posledních dekádách je omezeno převážně na pacienty s potenciálně resekabilním onemocněním. Standardní léčebné algoritmy u této skupiny pacientů vycházejí z paušální indikace adjuvantní chemoterapie, a to i přes výraznou biologickou heterogenitu nádoru a rozdílné riziko rekurence po kurativně zamýšlené léčbě. Cílem této disertační práce bylo zhodnotit možnosti personalizace léčebného algoritmu potenciálně resekabilního PDAC, se zvláštním zaměřením na individualizaci indikace adjuvantní chemoterapie v různých klinicko-patologických situacích. Práce vychází z analýzy retrospektivních institucionálních dat pacientů léčených upfront chirurgickou resekcí a z multicentrických dat mezinárodních studií realizovaných na platformě E-AHPBA, zahrnujících pacienty podstupující resekci po neoadjuvantní chemoterapii. Hodnoceny byly klinické, patologické a biologické prognostické faktory ve vztahu k celkovému přežití a přínosu adjuvantní chemoterapie. Součástí práce byla validace komplexního rizikového skóre PANAMA pro stratifikaci pacientů po neoadjuvantní léčbě. Výsledky...