Role ultrasonografie při fenotypizaci bolestí u pacientů po transfemorální amputaci

Abstract

Diplomová práce se zabývá využitím ultrasonografie při fenotypizaci bolesti u pacientů po transfemorální amputaci dolní končetiny. Hlavním cílem bylo vyhodnotit vliv strukturálních patologií v oblasti pahýlu a skóre v dotazníku Central Sensitization Inventory (CSI) na postamputační bolest, se zaměřením na identifikaci dominantního bolestivého fenotypu - nociceptivního, neuropatického nebo nociplastického. Ve studii bylo vyšetřeno 24 pacientů dle standardizovaného protokolu. Sonograficky byly hodnoceny kostní povrchy a měkkotkáňové struktury. Samotná míra strukturálního rizika nebyla v korelačních analýzách statisticky významným prediktorem intenzity reziduální bolesti (p = 0,108). Kombinace míry strukturálního rizika a skóre CSI se ukázala jako statisticky významný prediktor intenzity reziduální bolesti pahýlu (p = 0,006 a p = 0,008), s vysvětlením 39,7 % variability bolesti (R2 = 0,397). Interakční efekt mezi oběma proměnnými sice nedosáhl statistické významnosti (p = 0,060), ale zvýšil vysvětlenou variabilitu na 49,7 % (ΔRš = 0,116). Vztah mezi strukturálním rizikem a celkovou postamputační ani fantomovou bolestí nebyl statisticky významný, a to ani po zahrnutí skóre CSI. Pomocí rozhodovacího algoritmu implementovaného do asistenta v ChatGPT-4, který kombinoval klinická kritéria, dotazníková...

This thesis focuses on the use of ultrasonography in pain phenotyping among patients after transfemoral lower limb amputation. The main objective was to examine the influence of structural pathologies in the residual limb and the Central Sensitization Inventory (CSI) score on postamputation pain, with an emphasis on identifying the dominant pain phenotype- nociceptive, neuropathic, or nociplastic. A total of 24 patients were examined according to a standardized protocol. Ultrasonographic assessment included evaluation of both osseous surface and soft tissue structures. The structural risk score alone was not a statistically significant predictor of residual limb pain in correlation analyses (p = 0.108). However, the combination of structural risk and CSI score proved to be a statistically significant predictor of residual limb pain intensity (p = 0.006 and p = 0.008), explaining 39.7% of the variance in pain (Rš = 0.397). Although the interaction effect between the two variables did not reach statistical significance (p = 0.060), it increased the explained variance to 49.7% (ΔRš = 0.116). No significant associations were found between structural risk and overall postamputation or phantom limb pain, even after including CSI in the models. Using a decision-making algorithm implemented in a ChatGPT-4...