Hledat
Zobrazují se záznamy 1-4 z 4
Exploring Benefits of Transfer Learning in Neural Machine Translation
Zkoumání výhod přenosu znalostí v neuronovém strojovém překladu
Dizertační práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Bojar, Ondřej
Datum publikování: 2019
Datum obhajoby: 05. 12. 2019
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Název práce: Zkoumání výhod přenosu znalostí v neuronovém strojovém překladu Autor: Tom Kocmi Ústav: Ústav formální a aplikované lingvistiky Vedoucí disertační práce: doc. RNDr. Ondřej Bojar, Ph.D., Ústav formální a ...
Title: Exploring Benefits of Transfer Learning in Neural Machine Translation Author: Tom Kocmi Department: Institute of Formal and Applied Linguistics Supervisor: doc. RNDr. Ondřej Bojar, Ph.D., Institute of Formal and ...
Title: Exploring Benefits of Transfer Learning in Neural Machine Translation Author: Tom Kocmi Department: Institute of Formal and Applied Linguistics Supervisor: doc. RNDr. Ondřej Bojar, Ph.D., Institute of Formal and ...
Cross-Lingual Information Retrieval in the Medical Domain
Vícejazyčné vyhledávání informací v oblasti medicíny
Dizertační práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Pecina, Pavel
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 30. 09. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Cross-Lingual Information Retrieval in the Medical Domain Shadi Saleh In recent years, there has been an exponential growth of the digital content available on the Internet, which has correlated with the increasing number ...
Vícejazyčné vyhledávání informací v oblasti medicíny Shadi Saleh V posledních letech došlo k exponenciálnímu růstu objemu digitálního ob- sahu dostupného na internetu, což koreluje s rostoucím počtem neanglicky mluvících ...
Vícejazyčné vyhledávání informací v oblasti medicíny Shadi Saleh V posledních letech došlo k exponenciálnímu růstu objemu digitálního ob- sahu dostupného na internetu, což koreluje s rostoucím počtem neanglicky mluvících ...
Lexical and Morphological Choices in Machine Translation
Lexikální a tvaroslovné varianty ve strojovém překladu
Dizertační práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Bojar, Ondřej
Datum publikování: 2017
Datum obhajoby: 12. 06. 2017
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: This work focuses on two problems in machine translation: lexical choice and target-side morphology. The first problem is the correct transfer of meaning from the source language to the target language. The second problem, ...
Práce se zabývá dvěma problémy strojového překladu: lexikální volbou a morfologií v cílovém jazyce. První úlohou je správné přenesení významu ze zdrojového jazyka do cílového. Druhá úloha, která hraje roli především při ...
Práce se zabývá dvěma problémy strojového překladu: lexikální volbou a morfologií v cílovém jazyce. První úlohou je správné přenesení významu ze zdrojového jazyka do cílového. Druhá úloha, která hraje roli především při ...
Linguistic Issues in Machine Translation between Czech and Russian
Lingvistické otázky ve strojovém překladu mezi češtinou a ruštinou
Dizertační práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Kuboň, Vladislav
Datum publikování: 2015
Datum obhajoby: 22. 09. 2015
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: V této disertační práci zkoumáme strojový překlad mezi češtinou a ruštinou z hlediska lingvisty. Pracujeme s několika pravidlovými a statistickými překladovými systémy a pomocí změn v jejích nastavení se snážíme dosáhnout ...
In this thesis we analyze machine translation between Czech and Russian languages from the perspective of a linguist. We work with two types of Machine Translation systems - rule-based (TectoMT) and statistical (Moses). ...
In this thesis we analyze machine translation between Czech and Russian languages from the perspective of a linguist. We work with two types of Machine Translation systems - rule-based (TectoMT) and statistical (Moses). ...