Hledat
Zobrazují se záznamy 1-10 z 55
Pravděpodobnostní modely pro lokalizaci bezpilotního letounu testované na reálných datech
Pravděpodobnostní modely pro lokalizaci bezpilotního letounu testované na reálných datech
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Vomlelová, Marta
Datum publikování: 2014
Datum obhajoby: 27. 05. 2014
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Práca sa zaoberá problémom odhadovania stavu dynamického systému v oblasti robotiky, konkrétne bezpilotných lietajúcich robotov. Na základe dát získaných z robota navrhneme niekoľko pravdepodobnostných modelov pre odhad ...
The thesis addresses the dynamic state estimation problem for the field of robotics, particularly for unmanned aerial vehicles (UAVs). Based on data collected from an UAV, we design several probabilistic models for estimation ...
The thesis addresses the dynamic state estimation problem for the field of robotics, particularly for unmanned aerial vehicles (UAVs). Based on data collected from an UAV, we design several probabilistic models for estimation ...
Srovnání modelů pravděpodobností ve fotbalovém sázení
Comparison of Models for Probabilities in Football Betting
Bakalářská práce (NEOBHÁJENO)
Vedoucí práce: Večeř, Jan
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 13. 02. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: The aim of the thesis is to compare different statistical models for football betting odds and determine the best performing once based on the historical performance of sport teams. There are at least three possible ...
Cílem práce je porovnat různé statistické modely pro fotbalové kurzy a předpovědět co nejlépe chování týmu na základě historických výkonů týmu. Jsou zde nejméně tři možnosti, jak počítat pravděpodobnost, a to nelineární ...
Cílem práce je porovnat různé statistické modely pro fotbalové kurzy a předpovědět co nejlépe chování týmu na základě historických výkonů týmu. Jsou zde nejméně tři možnosti, jak počítat pravděpodobnost, a to nelineární ...
Framework pro extrakci informací z velkého množství jazykových dat
Framework for information extraction from the large language data sets
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Križ, Vincent
Datum publikování: 2014
Datum obhajoby: 16. 06. 2014
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Tato práce popisuje program FAFEFI sloužící k extrakci n-gramů a skip-gramů z velkého množství jazykových dat. Řeší možnosti předání vstupních dat programu, návrh datových struktur pro reprezentaci n-gramů a skip-gramů v ...
This thesis describes the FAFEFI program that focuses on n-gram and skip-gram extraction from large data sets. The thesis presents two different approaches to passing input data to the program. It also describes the design ...
This thesis describes the FAFEFI program that focuses on n-gram and skip-gram extraction from large data sets. The thesis presents two different approaches to passing input data to the program. It also describes the design ...
Feature Evaluation for Scalable Cover Song Identification Using Machine Learning
Ohodnocení příznaků pro rozpoznávání cover verzí písní pomocí technik strojového učení
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Maršík, Ladislav
Datum publikování: 2019
Datum obhajoby: 10. 06. 2019
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Rozpoznávání cover verzí písní je oblast problematiky získávání informací z hudby, která se zabývá úkolem rozpoznat, zda dvě odlišné audio nahrávky obsahují různé verze téže písně. Jelikož cover verze se mohou lišit v ...
Cover song identification is a field of music information retrieval where the task is to determine whether two different audio tracks represent different versions of the same underlying song. Since covers might differ in ...
Cover song identification is a field of music information retrieval where the task is to determine whether two different audio tracks represent different versions of the same underlying song. Since covers might differ in ...
Optimalizační metody prvního řádu v úlohách strojového učení
First order optimization methods in machine learning problems
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Branda, Martin
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 14. 07. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: The goal of the thesis is to introduce the stochastic gradient method for optimizing differentiable objective function and discuss its convergence. First, supervised learning and empirical risk minimization (ERM) are ...
Cílem práce je představit metodu stochastického gradientu pro optimalizaci diferenco- vatelné účelové funkce a diskutovat její konvergenci. Nejprve je formulována úloha učení s učitelem a princip minimalizace empirického ...
Cílem práce je představit metodu stochastického gradientu pro optimalizaci diferenco- vatelné účelové funkce a diskutovat její konvergenci. Nejprve je formulována úloha učení s učitelem a princip minimalizace empirického ...
Machine learning-based identification of separating features in molecular fragments
Identifikace separujících vlastností molekulárních fragmentů pomocí strojového učení
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Hoksza, David
Datum publikování: 2017
Datum obhajoby: 31. 01. 2017
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Chosen molecular representation is one of the key parameters of virtual screening campaigns where one is searching in-silico for active molecules with respect to given macromolecular target. Most campaigns employ a molecular ...
Automatické zpracování českých soudních rozhodnutí
Processing of Czech court decisions
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Vidová Hladká, Barbora
Datum publikování: 2015
Datum obhajoby: 15. 06. 2015
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Název práce: Automatické zpracování českých soudních rozhodnutí Autor: Bohdan Maslowski Katedra / Ústav: Ústav formální a aplikované lingvistiky Vedoucí diplomové práce: Mgr. Barbora Vidová Hladká, Ph.D. Abstrakt: Cílem ...
Title: Processing of Czech court decisions Author: Bohdan Maslowski Department: Institute of Formal and Applied Linguistics Supervisor: Mgr. Barbora Vidová Hladká, Ph.D. Abstract: The objective of this thesis is a comparison ...
Title: Processing of Czech court decisions Author: Bohdan Maslowski Department: Institute of Formal and Applied Linguistics Supervisor: Mgr. Barbora Vidová Hladká, Ph.D. Abstract: The objective of this thesis is a comparison ...
Semi-supervised deep learning in sequence labeling
Semisupervizované hluboké učení v označování sekvencí
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Šabata, Tomáš
Datum publikování: 2019
Datum obhajoby: 16. 09. 2019
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Označování sekvencí ve strojovém učení je typ problému, který zahrnuje při- řazování označení jednotlivým členům sekvence. Pro tento typ problému dosáhlo hluboké učení dobrého výkonu. Jedna z nevýhod tohoto přístupu je ...
Sequence labeling is a type of machine learning problem that involves as- signing a label to each sequence member. Deep learning has shown good per- formance for this problem. However, one disadvantage of this approach is ...
Sequence labeling is a type of machine learning problem that involves as- signing a label to each sequence member. Deep learning has shown good per- formance for this problem. However, one disadvantage of this approach is ...
Artificial neural networks and their application in text analysis
Umělé neuronové sítě a jejich využití při analýze textových dat
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Mrázová, Iveta
Datum publikování: 2016
Datum obhajoby: 05. 09. 2016
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Tato práce je věnována problematice analýzy sentimentu. Jejím cílem je vytipovat a následně porovnat vybrané metody vhodné pro automatickou klasifikaci sentimentu krátkých textů,. Při analýze popisovaných technik se práce ...
This thesis is devoted to the area of sentiment analysis. Its goal is to discuss and compare various methods applicable to sentiment classification of short texts. When analyzing the described techniques, we will orient ...
This thesis is devoted to the area of sentiment analysis. Its goal is to discuss and compare various methods applicable to sentiment classification of short texts. When analyzing the described techniques, we will orient ...
Deep Neural Networks for Sales Forecasting
Hluboké neuronové sítě pro předpovídání prodejů
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Pilát, Martin
Datum publikování: 2016
Datum obhajoby: 12. 09. 2016
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Předpovídání prodejů je nezbytnou součástí řízení dodavatelských řetězců. U maloobchodů mohou přesné předpovědi značně snižovat náklady. Přesnost předpovědí je však u statistických přístupů často zhoršena tím, že techniky ...
Sales forecasting is an essential part of supply chain management. In retail business, accurate sales forecasts lead to significant cost reductions. Statistical methods that are commonly used for sales forecasting often ...
Sales forecasting is an essential part of supply chain management. In retail business, accurate sales forecasts lead to significant cost reductions. Statistical methods that are commonly used for sales forecasting often ...