Hledat
Zobrazují se záznamy 1-10 z 24
Generating synthetic data for an assembly of police lineups
Vytváření umělých dat pro sestavování policejních fotorekognic
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Peška, Ladislav
Datum publikování: 2021
Datum obhajoby: 22. 06. 2021
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Fotorekognice hraje důležitou roli při policejním vyšetřování a může vést až ke stíhání a usvědčení podezřelé osoby. Během fotorekognice je svědkovi předložena sada fotografií a dále je tázán, jestli na některé z fotografií ...
Eyewitness identification plays an important role during criminal proceedings and may lead to prosecution and conviction of a suspect. One of the methods of eyewitness identification is a police photo lineup when a collection ...
Eyewitness identification plays an important role during criminal proceedings and may lead to prosecution and conviction of a suspect. One of the methods of eyewitness identification is a police photo lineup when a collection ...
Predicting novel drug-target interactions via deep learning techniques
Predikování nových drug-target interakcí pomocí deep learningu
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Peška, Ladislav
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 03. 02. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Adam Frey Aim of this work was to develop a machine-learning model for a prediction of drug-target interactions. Inspired by previous state-of-the-art approaches, the work focuses on collaborative filtering methods and ...
Adam Frey Záměrem této práce bylo vyvinout model strojového učenı́ pro predikci in- terakcı́ mezi léky a bı́lkovinami v těle. Inspirována předchozı́mi metodami zaměřila se práce hlavně na metody typu ...
Adam Frey Záměrem této práce bylo vyvinout model strojového učenı́ pro predikci in- terakcı́ mezi léky a bı́lkovinami v těle. Inspirována předchozı́mi metodami zaměřila se práce hlavně na metody typu ...
Zpracování dat z elektronového mikroskopu pomocí GPU
Employing GPU to Process Data from Electron Microscope
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Kruliš, Martin
Datum publikování: 2021
Datum obhajoby: 04. 02. 2021
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Electron backscatter diffraction (EBSD) je metóda, ktorou fyzici bežne skúmajú kryštalické materiály. Jej základom je elektrónový mikroskop, kto- rým robia obrázky mikroštruktúry materiálu. Na to, aby boli schopní zistiť ...
Electron backscatter diffraction (EBSD) is a common tool used by phy- sicists to examine crystalline materials, which is based on taking pictures of material microstructure using electron microscope. To determine additional ...
Electron backscatter diffraction (EBSD) is a common tool used by phy- sicists to examine crystalline materials, which is based on taking pictures of material microstructure using electron microscope. To determine additional ...
Implementation of a user-centered visualization platform for stream data
Implementace uživatelsky orientované vizualizační platformy pro proudová data
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Nečaský, Martin
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 01. 07. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: With the complexity increase of enterprise solutions, the need to monitor and maintain them increases with it. SAP Concur offers various services and applications across different environments and data centers. For all ...
S nárůstem složitosti podnikových řešení se zároveň zvyšuje i potřeba tyto systémy monitorovat a udržovat. SAP Concur nabízí množství služeb a aplikací nasazených v různých prostředích a datových centrech. Pro všechny tyto ...
S nárůstem složitosti podnikových řešení se zároveň zvyšuje i potřeba tyto systémy monitorovat a udržovat. SAP Concur nabízí množství služeb a aplikací nasazených v různých prostředích a datových centrech. Pro všechny tyto ...
Syntax-driven duplicate-code detection
Syntaxí řízená detekce duplicitního kódu
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Bednárek, David
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 16. 09. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Duplicitný kód sa vyskytuje v zdrojových súboroch z rôznych dôvodov. V mnohých prípadoch je motiváciou pre kopírovanie kódu lenivosť programátora, alebo pokus o použitie cudzieho zdrojového kódu. V priebehu rokov bolo ...
Duplicate code occurs in source files for different reasons. In many cases the motivation for copying the code is laziness of a programmer, or an attempt to use an alien source code. Over the years, multiple methods for ...
Duplicate code occurs in source files for different reasons. In many cases the motivation for copying the code is laziness of a programmer, or an attempt to use an alien source code. Over the years, multiple methods for ...
Load Balancing in Evaluation Systems for Programming Assignments
Vyvažování zátěže v systémech pro vyhodnocování programátorských úloh
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Kruliš, Martin
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 01. 07. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Systems for automated evaluation of assignments are a valuable aid for both teachers of programming courses and their students. The objective of this thesis is to examine the possibilities of deploying such systems in a ...
Systémy pro automatické vyhodnocování úloh jsou cenným nástrojem pro učitele programování i pro jejich studenty. Cílem této práce je prozkoumat možnost nasazení takovýchto systémů v rozsáhlém distribuovaném prostředí a ...
Systémy pro automatické vyhodnocování úloh jsou cenným nástrojem pro učitele programování i pro jejich studenty. Cílem této práce je prozkoumat možnost nasazení takovýchto systémů v rozsáhlém distribuovaném prostředí a ...
Ověřování identity uživatele založené na behaviorálních charakteristikách
User Identity Verification Based on Behavioral Characteristics
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Skopal, Tomáš
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 14. 09. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Ověřování identity uživatele přihlášeného do zabezpečeného systému je důležitým úko- lem v oblasti informační bezpečnosti. Kromě hesla může být vhodné do procesu autenti- zace zahrnout i behaviorální biometriku. Ta sleduje ...
Verifying the identity of a user logged into a secure system is an important task in the field of information security. In addition to a password, it may be appropriate to include behavioral biometrics in the authentication ...
Verifying the identity of a user logged into a secure system is an important task in the field of information security. In addition to a password, it may be appropriate to include behavioral biometrics in the authentication ...
A tool for configuring knowledge graph visual browser
Nástroj pro vytváření konfigurací vizuálního procházení znalostních grafů
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Nečaský, Martin
Datum publikování: 2021
Datum obhajoby: 29. 06. 2021
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: The main aim of this research is to provide a tool that helps users in creating, managing and validating configuration files visually, then compiles the user input into a valid RDF representation of the configuration that ...
Deep Learning For Implicit Feedback-based Recommender Systems
Deep learning pro doporučování založené na implicitní zpětné vazbě
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Peška, Ladislav
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 16. 09. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Souhrn: Cílem výzkumu je zaměřit se na Recurrent Neural Networks (RNN) a jeho aplikaci na doporučení týkající se relací, která jsou posílena implicitní zpětnou vazbou od uživatelů a metadaty založenými na obsahu. Pro ...
The research aims to focus on Recurrent Neural Networks (RNN) and its application to the session-aware recommendations empowered by implicit user feedback and content-based metadata. To investigate the promising architecture ...
The research aims to focus on Recurrent Neural Networks (RNN) and its application to the session-aware recommendations empowered by implicit user feedback and content-based metadata. To investigate the promising architecture ...
Detekce střihů a vyhledávání známých scén ve videu s pomocí metod hlubokého učení
Detekce střihů a vyhledávání známých scén ve videu s pomocí metod hlubokého učení
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Lokoč, Jakub
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 14. 09. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Vyhledávání ve videu představuje náročný problém s mnoha záludnostmi a dílčími problémy. Tato práce se zaměřuje na dva z těchto podproblémů, konkrétně na detekci střihů a textové vyhledávání. V případě detekce střihů bylo ...
Video retrieval represents a challenging problem with many caveats and sub-problems. This thesis focuses on two of these sub-problems, namely shot transition detection and text-based search. In the case of shot detection, ...
Video retrieval represents a challenging problem with many caveats and sub-problems. This thesis focuses on two of these sub-problems, namely shot transition detection and text-based search. In the case of shot detection, ...