Hledat
Zobrazují se záznamy 1-2 z 2
Automatické přiřazení diagnoz lékařským zprávám
Automatic assignment of diagnosis to medical reports
Automatické přiřazení diagnoz lékařským zprávám
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Hana, Jiří
Datum publikování: 2014
Datum obhajoby: 16. 06. 2014
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Cieľom práce je preskúmať úspešnosť automatického priraďovania kódov diagnóz (ICD10) lekárskym správam písaných v českom jazyku. Použili sme metódy strojového učenia a algoritmy na kategorizáciu textu ako sú Naive Bayes ...
The goal of the thesis is to examine the percentage of automatically assigned diagnosis codes (ICD10) to Czech text medical reports. We used machine learning and text classification algorithms such as Naive Bayes and ...
The goal of the thesis is to examine the percentage of automatically assigned diagnosis codes (ICD10) to Czech text medical reports. We used machine learning and text classification algorithms such as Naive Bayes and ...
Detekcia intenzity v postojovej analýze češtiny
Detection of Intensity in Sentiment Analysis of Czech
Detekce intenzity v postojové analýze češtiny
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Tamchyna, Aleš
Datum publikování: 2017
Datum obhajoby: 20. 06. 2017
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Postojová analýza sa zaoberá automatickou extrakciou subjektívnych informácií z textu. Cieľom práce je predpovedať intenzitu postoja v českých textoch. Na riešenie tejto úlohy sme pripravili dataset filmových hodnotení ...
Sentiment analysis is concerned with automatic extraction of subjective information from text. The goal of this thesis is to predict the intensity of attitude in Czech texts. In order to solve this task, we prepared a ...
Sentiment analysis is concerned with automatic extraction of subjective information from text. The goal of this thesis is to predict the intensity of attitude in Czech texts. In order to solve this task, we prepared a ...