Hledat
Zobrazují se záznamy 1-4 z 4
Artificial neural networks and their application in text analysis
Umělé neuronové sítě a jejich využití při analýze textových dat
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Mrázová, Iveta
Datum publikování: 2016
Datum obhajoby: 05. 09. 2016
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Tato práce je věnována problematice analýzy sentimentu. Jejím cílem je vytipovat a následně porovnat vybrané metody vhodné pro automatickou klasifikaci sentimentu krátkých textů,. Při analýze popisovaných technik se práce ...
This thesis is devoted to the area of sentiment analysis. Its goal is to discuss and compare various methods applicable to sentiment classification of short texts. When analyzing the described techniques, we will orient ...
This thesis is devoted to the area of sentiment analysis. Its goal is to discuss and compare various methods applicable to sentiment classification of short texts. When analyzing the described techniques, we will orient ...
Statistical machine learning with applications in music
Statistické strojové učení s aplikacemi v hudbě
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Večeř, Jan
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 04. 02. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: The aim of this thesis is to train a computer on Beatles' songs using the re- search project Magenta from the Google Brain Team to produce its own music, to derive backpropagation formulas for recurrent neural networks ...
Cílem této práce je vytvořit strojově generovanou hudbu na základě písní od Beatles s využitím výzkumného projektu Magenta od týmu Google Brain, odvodit vzorce pro backpropagaci v rekurentní neuronové síti s LSTM buňkami, ...
Cílem této práce je vytvořit strojově generovanou hudbu na základě písní od Beatles s využitím výzkumného projektu Magenta od týmu Google Brain, odvodit vzorce pro backpropagaci v rekurentní neuronové síti s LSTM buňkami, ...
Využití syntaktické informace pro identifikaci hodnocených entit
Využití syntaktické informace pro identifikaci hodnocených entit
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Hajič, Jan
Datum publikování: 2019
Datum obhajoby: 09. 09. 2019
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Identifikace hodnocených entit (Opinion Target Extraction, OTE) je zavedená pod-úloha analýzy sentimentu. Zatímco detekce subjektivních výroků a určení jejich polarity (pozitivní, nebo negativní) je samo o sobě užitečné, ...
Opinion Target Extraction (OTE) is a well-established subtask of sentiment analysis. While detecting sentiment polarity is useful in itself, the ability to extract the targets of the opinions allows for more thorough ...
Opinion Target Extraction (OTE) is a well-established subtask of sentiment analysis. While detecting sentiment polarity is useful in itself, the ability to extract the targets of the opinions allows for more thorough ...
Relation extraction in police records
Extrakce relací v policejních záznamech
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Žabokrtský, Zdeněk
Datum publikování: 2017
Datum obhajoby: 12. 09. 2017
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Tato práce popisuje problém extrakce relací mezi pojmenovanými entitami na úrovni vět, za předpokladu, že pojmenované entity jsou již v textu označeny, na doméně policejních zpráv napsaných protidrogovým oddělením Policie ...
This work describes a problem of relation extraction between named entities on the sentence level, assuming that the named entities are already tagged in the text, on the domain of police reports written by the Anti-drug ...
This work describes a problem of relation extraction between named entities on the sentence level, assuming that the named entities are already tagged in the text, on the domain of police reports written by the Anti-drug ...