Hledat
Zobrazují se záznamy 1-3 z 3
Deep Learning For Implicit Feedback-based Recommender Systems
Deep learning pro doporučování založené na implicitní zpětné vazbě
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Peška, Ladislav
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 16. 09. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Souhrn: Cílem výzkumu je zaměřit se na Recurrent Neural Networks (RNN) a jeho aplikaci na doporučení týkající se relací, která jsou posílena implicitní zpětnou vazbou od uživatelů a metadaty založenými na obsahu. Pro ...
The research aims to focus on Recurrent Neural Networks (RNN) and its application to the session-aware recommendations empowered by implicit user feedback and content-based metadata. To investigate the promising architecture ...
The research aims to focus on Recurrent Neural Networks (RNN) and its application to the session-aware recommendations empowered by implicit user feedback and content-based metadata. To investigate the promising architecture ...
Detekce střihů a vyhledávání známých scén ve videu s pomocí metod hlubokého učení
Detekce střihů a vyhledávání známých scén ve videu s pomocí metod hlubokého učení
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Lokoč, Jakub
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 14. 09. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Vyhledávání ve videu představuje náročný problém s mnoha záludnostmi a dílčími problémy. Tato práce se zaměřuje na dva z těchto podproblémů, konkrétně na detekci střihů a textové vyhledávání. V případě detekce střihů bylo ...
Video retrieval represents a challenging problem with many caveats and sub-problems. This thesis focuses on two of these sub-problems, namely shot transition detection and text-based search. In the case of shot detection, ...
Video retrieval represents a challenging problem with many caveats and sub-problems. This thesis focuses on two of these sub-problems, namely shot transition detection and text-based search. In the case of shot detection, ...
Automatické rozpoznávání hudební notace ze zvukových dat
Automatic recognition of musical notation from audio data
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Lokoč, Jakub
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 14. 09. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Název práce: Automatické rozpoznávání hudební notace ze zvukových dat Autor: Marek Čermák Katedra / Ústav: Katedra softwarového inženýrství Vedoucí bakalářské práce: doc. RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D. Abstrakt: Cílem této práce ...
Title: Automatic recognition of musical notation from audio data Author: Marek Čermák Department: Department of Software Engineering Supervisor: doc. RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D. Abstract: The goal of this thesis is the design ...
Title: Automatic recognition of musical notation from audio data Author: Marek Čermák Department: Department of Software Engineering Supervisor: doc. RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D. Abstract: The goal of this thesis is the design ...