Vybrané QEEG proměnné v časné predikci antidepresivní odpovědi

Abstract

Elektroencefalografie představuje citlivou metodu, která je schopna registrovat neurofyziologické změny (operace) v mozkové kůře, jež lze následně pomocí výstupů různě komplexních matematických transformací interpretovat v kontextu současného neurovědního poznání. Dynamický průběh elektrokortikální aktivity je podmíněn funkčními a strukturálními procesy, jež mohou mít svůj původ jak v kůře samé, tak v různých subkortikálních oblastech, které jsou s ní asociované. Rozvoj matematických metod zpracování biologických signálů (respektive vývoj teorie a praxe zpracování signálů obecně) umožnil postupný nárůst informační výtěžnosti EEG, která se dnes již zdaleka neomezuje na vizuální inspekci záznamu (ačkoliv ta zůstává pro kliniku stále velmi významná). Dnešní počítačem řízená analýza EEG signálů z jednotlivých elektrod umožňuje získat přehled o různých odrazech neuronální aktivity podle konkrétních frekvenčních pásem (spektrální výkon, asymetrie, kordance, frekvenční pík, rozložení proudové hustoty aj.), čímž lze vytvářet různé komplexní elektrofyziologické koreláty zdravé i patologické neuronální činnosti. V tomto kontextu se dnes pracuje s pojmem kvantitativní (tj. na výpočetní analýze EEG signálu založená) elektroencefalografie (QEEG). Mezi významné QEEG metody v elektrofyziologii patří ty, jež jsou...

Electroencephalography is a sensitive method that is able to register neurophysiological changes (operations) in the cerebral cortex, which can be interpreted on the basis of the outputs of various complex computational transformations and in accordance with current neuroscience knowledge. The dynamic course of electrocortical activity is conditioned by functional and structural processes, which can have their origin both in the cortex itself and in various subcortical areas that are associated with it. The development of mathematical methods for the analysis of biological signals (respectively the development of the theory and practice of signal processing in general) has enabled a significant increase in EEG information yield, which is now far from limited to visual inspection of EEG recordings (although it still remains very important for the clinic). Current computer-controlled analysis of EEG signals from individual electrodes allows to obtain a valid reflection of neuronal activity derived from the values of various variables of quantitative electroencephalography (QEEG; spectral power, asymmetry, cordance, frequency peak, current density distribution, etc.), which can specifically correlate with psychopathological processes. Important QEEG methods in electrophysiology include those that are...