Converting prose into poetry using neural networks
Převod prózy do poezie pomocí neuronových sítí
diplomová práce (OBHÁJENO)
![Náhled dokumentu](/bitstream/handle/20.500.11956/148157/thumbnail.png?sequence=7&isAllowed=y)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/148157Identifikátory
SIS: 221956
Kolekce
- Kvalifikační práce [10925]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Dušek, Ondřej
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Matematická lingvistika
Katedra / ústav / klinika
Ústav formální a aplikované lingvistiky
Datum obhajoby
8. 9. 2021
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
generování poezie, strojový překlad, hluboké neuronové sítě, TransformerKlíčová slova (anglicky)
generating poetry, machine translation, deep neural networks, TransformerTitle: Converting Prose into Poetry with Neural Networks Author: Memduh Gokirmak Institute: Institute of Formal and Applied Linguistics Supervisor: Martin Popel, Institute of Formal and Applied Linguistics Abstract: We present here our attempts to create a system that generates poetry based on a sequence of text provided to it by a user. We explore the use of machine translation and language model technologies based on the neural network architecture. We use different types of data across three languages in our research, and employ and develop metrics to track the quality of the output of the systems we develop. We find that combining machine translation techniques to generate training data to this end with fine-tuning of pre-trained language models provides the most satisfactory generated poetry. Keywords: poetry machine translation language models iii