Sbírka úloh z pravděpodobnosti
Collection of probability problems
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/202108Identifikátory
SIS: 273935
Kolekce
- Kvalifikační práce [20744]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Mošna, František
Fakulta / součást
Pedagogická fakulta
Obor
Matematika se zaměřením na vzdělávání
Katedra / ústav / klinika
Katedra matematiky a didaktiky matematiky
Datum obhajoby
1. 9. 2025
Nakladatel
Univerzita Karlova, Pedagogická fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost jevů, geometrická pravděpodobnost, sbírka úlohKlíčová slova (anglicky)
probability, conditional probability, independence of events, geometric probability, collection of problemsCílem této bakalářské práce je vytvořit systematicky strukturovanou sbírku úloh z pravděpodobnosti, která propojuje teoretické poznatky s jejich praktickým procvičením a podporuje hlubší porozumění základním principům této oblasti matematiky. Práce je rozdělena do dvou hlavních částí - teoretické a početní. V teoretické části jsou srozumitelně a přesně zaváděny klíčové pojmy teorie prav- děpodobnosti, přičemž důraz je kladen na logickou návaznost, přesnost výkladu a postupné budování formálně správného matematického myšlení. Výklad je struk- turován do tematických celků. Nejdříve je čtenář seznámen s pojmem náhodného pokusu a s vlastnostmi jevů, následně jsou představeny různé přístupy k výpočtu pravděpodobnosti. Dále jsou rozebrány klíčové pojmy jako pravděpodobnost jevů, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost jevů a geometrická pravděpodobnost. Každý tematický blok doplňují vzorově řešené příklady, které slouží buď k ilustraci teoretických konceptů, nebo jako nástroj pro objevování důležitých vztahů, tvrzení a souvislostí. Početní část zahrnuje výběr příkladů různé obtížnosti, jejichž řešení jsou podrobně rozpracována. Řešení bývají často uvedena ve více variantách a do- provázena vysvětlením, které přibližuje zvolený postup. Každý tematický celek uzavírá sada neřešených úloh určených k samostatnému...
The aim of this bachelor's thesis is to create a systematically structured collection of problems in probability theory, which connects theoretical knowledge with its practical application and supports a deeper understanding of the fundamen- tal principles of this area of mathematics. The thesis is divided into two main parts - theoretical and computational. In the theoretical part, the key concepts of probability theory are introduced clearly and precisely, with emphasis on lo- gical coherence, accuracy of explanation, and gradual development of formally correct mathematical reasoning. The exposition is structured into thematic secti- ons. First, the reader is acquainted with the concept of a random experiment and with the properties of events; subsequently, various approaches to computing probability are presented. Further, key concepts such as probability of events, conditional probability, independence of events, and geometric probability are analysed. Each thematic block is supplemented with fully worked examples that either illustrate theoretical concepts or serve as a means of discovering important relationships, propositions, and connections. The computational part includes a se- lection of problems of varying difficulty, whose solutions are elaborated in detail. Solutions are often presented in...
