Využití umělé inteligence a strojového učení ve výuce cizích jazyků

Abstract

The thesis explores the integration of artificial intelligence and machine learning tools into adult foreign language education. Its aim is to analyse the ways in which these technologies are used in language learning. The theoretical part defines key concepts related to artificial intelligence, machine learning, and natural language processing. It also focuses on the specifics of adult language learning, its development, learning strategies, motivational factors, and the roles of both educator and learner. The empirical part is based on qualitative research conducted through semi-structured interviews with twelve respondents-language instructors and participants in language education. The analysis of the responses shows that AI and machine learning tools are used in lesson planning, the creation of learning materials, vocabulary building, listening and pronunciation practice, conversation training, and work with textual and audiovisual content. Respondents also mention the use of educational applications and tools for translation or text correction. The findings suggest that these technologies can contribute to the individualisation of learning, time flexibility, immediate feedback, and increased motivation through gamification elements. The use of AI is influenced by the user's language...

Diplomová práce se zabývá integrací nástrojů umělé inteligence a strojového učení do výuky cizích jazyků dospělých. Jejím cílem je analyzovat způsoby využívání těchto technologií v jazykovém vzdělávání. Teoretická část vymezuje základní pojmy související s umělou inteligencí, strojovým učením a zpracováním přirozeného jazyka. Dále se zaměřuje na specifika výuky cizích jazyků dospělých, její vývoj, strategie učení, motivační faktory a roli vzdělavatele a učícího se jedince. Empirická část vychází z kvalitativního výzkumu realizovaného prostřednictvím polostrukturovaných rozhovorů s dvanácti respondenty, jazykovými lektory a účastníky jazykového vzdělávání. Analýza výpovědí ukazuje, že nástroje umělé inteligence a strojového učení jsou využívány při přípravě výuky, tvorbě výukových materiálů, rozšiřování slovní zásoby, nácviku poslechu a výslovnosti, vedení konverzací i při práci s textovými a audiovizuálními materiály. Respondenti zmiňují také používání výukových aplikací a nástrojů pro překlad nebo korekturu textů. Z výzkumu vyplynulo, že přínosem těchto technologií může být možnost individualizace výuky, časová flexibilita, okamžitá zpětná vazba a zvýšená motivace díky herním prvkům. Využívání AI je ovlivněno jazykovou úrovní uživatele, digitální gramotností, osobní motivací i profesní zkušeností....