Využití optických a laserových dat k modelování lesních porostů
Utilization of optical and laser data for modeling forest areas
diplomová práce (OBHÁJENO)

Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/94896Identifikátory
SIS: 187553
Katalog UK: 990021735740106986
Kolekce
- Kvalifikační práce [20357]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Dušánek, Petr
Fakulta / součást
Přírodovědecká fakulta
Obor
Kartografie a geoinformatika
Katedra / ústav / klinika
Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie
Datum obhajoby
1. 2. 2018
Nakladatel
Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
letecké snímky, image matching, laserové skenování,bodové mračno, lesní inventarizaceKlíčová slova (anglicky)
aerial imagery, image matching, laser scanning, point cloud, forest inventoryPráce se zabývá možnostmi využití optických dat k modelování lesních porostů v porovnání s využitím dat leteckého laserového skenování. Nejprve jsou mezi sebou porovnány použité datové sady a vysvětleny příčiny rozdílů. Dále jsou vytvořeny výškové modely vegetace a poté je provedena objektová klasifikace za účelem oddělení zájmových porostů od okolí. V práci je navržen metodický postup vedoucí k identifikaci a vymezení jednotlivých stromů v porostu a následnému zjištění jejich výšky. Jsou zde také shrnuty další možnosti rozvíjející navržený postup. Výsledky práce ukazují, že optická data s rozlišením cca 25 cm jsou vhodná ke zjišťování charakteristik lesních porostů až na úroveň jednotlivých stromů. Výstupy práce mohou sloužit k inventarizaci porostů v hospodářských lesích. Klíčová slova: letecké snímky, image matching, laserové skenování, bodové mračno, lesní inventarizace
The thesis deals with the possible use of optical data for modeling forest area compared with utilization of airborne laser scanning data. At first these two datasets are compared and causes of differences are explained. Then canopy height models are made and object-oriented classification is applied for separation of vegetation stands. Methodical procedure is suggested for delineation and detection individual trees in forest. Then their height is detected. There are summarized and other possibilities for improvement in detection and delineation of trees. The results show that optical data with resolution about 25 cm are suitable for dermining the characteristics of the forest stands up to individual tree level. The outputs of this research can be used for forest inventory. Key words: aerial imagery, image matching, laser scanning, point cloud, forest inventory