Určování vlhkosti půdy s využitím radarových dat Sentinel-1
Soil moisture estimation using Sentinel-1 radar data
diploma thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/94886Identifiers
Study Information System: 174787
Collections
- Kvalifikační práce [19113]
Author
Advisor
Referee
Potůčková, Markéta
Faculty / Institute
Faculty of Science
Discipline
Cartography and Geoinformatics
Department
Department of Applied Geoinformatics and Cartography
Date of defense
1. 2. 2018
Publisher
Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakultaLanguage
Czech
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
radar, SAR, Sentinel-1, vlhkost půdy, ISMNKeywords (English)
radar, SAR, Sentinel-1, soil moisture, ISMNUrčování vlhkosti půdy s využitím radarových dat Sentinel-1 Hlavním cílem této diplomové práce bylo najít a kvantifikovat souvislost mezi intenzitou odraženého záření z radarových dat Sentinel-1 a vlhkostí půdy v měřítku na úrovni zemědělských polí. Výzkum probíhal na třech územích, v první části byla zájmovým územím dvě pole bez vegetace v blízkosti řecké Soluně a informace o vlhkosti půdy byly získány z vlastního měření pomocí termogravimetrické metody. Druhá část čerpala data z volně dostupné databáze ISMN a výzkum probíhal na zemědělských polích během vegetační sezóny v severozápadním Německu. Třetí část využívala data o vlhkosti půdy od ČHMÚ a zájmovými územími byly dvě zatravněné plochy letiště a jedno zemědělské pole. Závislost byla měřena výpočtem koeficientu determinace a pomocí lineární regrese byla sestavena rovnice pro výpočet vlhkosti půdy z intenzity radarového odrazu. Potvrdila se vysoká závislost v případě použití polarizace VV a konstantní drsnosti povrchu. V případě ploch s měnící se drsností a vegetačním krytem byla nalezena jen nízká závislost, obdobně při použití VH polarizace. Klíčová slova: radar, SAR, Sentinel-1, vlhkost půdy, ISMN, ČHMÚ
Soil moisture estimation using Sentinel-1 radar data The main aim of this diploma thesis was to find and quantify the relationship between the intensity of backscatter from the Sentinel-1 radar data and the volume soil moisture at the level of agricultural fields. The research was conducted in three areas, in the first part there were two vegetation-free fields near the Thessaloniki (Greece), and information about soil moisture was obtained from own measurements using a thermogravimetric method. The second part drew data from the freely available ISMN database and the research was carried out on agricultural fields during the vegetation season in northwest Germany. The third part used soil moisture data from the Czech Hydrometeorological Institute (ČHMÚ) and the area of interest was two grassed areas of the airport and one agricultural field. Correlation was measured by calculating the determination coefficient and by using the linear regression an equation for calculating the soil moisture from the radar backscatter was compiled. High dependence has been confirmed when VV polarization with constant surface roughness were examined. In the case of surfaces with varying roughness and vegetation cover, only low correlation was found, similarly with using VH polarization. Key words: radar, SAR, Sentinel-1, soil...