Statistické vlastnosti lokálních stereologických odhadů
Statistical properties of local stereological estimators
diploma thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/91129Identifiers
Study Information System: 114090
Collections
- Kvalifikační práce [11976]
Author
Advisor
Referee
Beneš, Viktor
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Probability, mathematical statistics and econometrics
Department
Department of Probability and Mathematical Statistics
Date of defense
13. 9. 2017
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Czech
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
lokální stereologické odhady objemu, odhady rozptylů, rozdělení objemu částicKeywords (English)
local stereological volume estimations, variance estimators, particle volume distributionV této práci jsou zkoumány statistické vlastnosti lokálních stereologických odhadů objemu částic. Důraz je kladen na odhad rozptylu lokálního odhadu a jeho složek - rozptylu kvůli variabilitě rozdělení částic a rozptylu kvůli lokální stereologické proceduře. Prezentovány jsou různé možnosti odhadů pro nezávislé a korelované částice. Uvedeny jsou výsledky simulačních studií pro korelované i nezávislé částice elipsoidálního tvaru. Popsané odhady jsou demonstrovány na reálných biologických datech. V práci je také uvedená ucelená teorie vedoucí k lokálním stereologickým odhadům objemu. 1
In this thesis statistical properties of local stereological estimators of par- ticle volume are investigated. The emphasis is on the estimation of the va- riance of the local estimator and its components - the variance due to the variability in the particle size distribution and the variance due to the lo- cal stereological procedures. Various ways of estimation for independent and correlated particles are presented. Results of simulation studies for both inde- pendent and correlated ellipsoidal-shaped particles are presented. Described estimators are demonstrated on real biological data. Comprehensive theory that leads to the local stereological estimators of volume is presented too. 1
