Testy pro párová kategoriální data
Tests for Paired Categorical Data
bachelor thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/90605Identifiers
Study Information System: 181567
Collections
- Kvalifikační práce [10690]
Author
Advisor
Referee
Omelka, Marek
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
General Mathematics
Department
Department of Probability and Mathematical Statistics
Date of defense
8. 9. 2017
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Czech
Grade
Very good
Keywords (Czech)
kategoriální data, kontingenční tabulky, McNemarův test, shoda marginálních rozděleníKeywords (English)
categorical data, contingency tables, McNemar test, marginal homogeneityTato práce se zabývá testy pro párová kategoriální data. Testovanými vlast- nostmi jsou shoda marginálních rozdělení a symetrie příslušné tabulky pravděpo- dobností. Nejprve je zavedeno a popsáno multinomické rozdělení a kontingenční tabulky. V další části se zabýváme dichotomickými párovými kategoriálními daty, odvodíme McNemarův test a popíšeme test pro malé rozsahy výběrů. Dále uvá- díme testy pro obecná párová kategoriální data, nejprve Stuartův test, dále Bhap- karův test. Na testování symetrie tabulky pravděpodobností ukážeme test, který odvodil Bowker. Na závěr provedeme simulace McNemarova testu v programu R. 1
In this paper we deal with paired categorical data. We will test marginal ho- mogeneity and symmetry of corresponding probability table. At first, we describe multinomial distribution and contingency tables. In the next section, we deal with dichotomic paired categorical data, we derive McNemar's test and describe test for small sample sizes. Further, we state tests for general paired categorical data, Stuart's and Bhapkar's test are described. We then state test derived by Bowker, which is used for testing symmetry of probability table. In the last section, we show simulations of McNemar's test in software R. 1