Variabilita výšky nového sněhu v lokálním měřítku
Local scale variability of new snow depth
bakalářská práce (OBHÁJENO)
![Náhled dokumentu](/bitstream/handle/20.500.11956/85713/thumbnail.png?sequence=7&isAllowed=y)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/85713Identifikátory
SIS: 182687
Kolekce
- Kvalifikační práce [19606]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Matějka, Ondřej
Fakulta / součást
Přírodovědecká fakulta
Obor
Fyzická geografie a geoinformatika
Katedra / ústav / klinika
Katedra fyzické geografie a geoekologie
Datum obhajoby
9. 6. 2017
Nakladatel
Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
variabilita sněhu, výška nového sněhu, intercepce, radiační bilance sněhuKlíčová slova (anglicky)
snow variability, new snow depth, interception, snow energy budgetVegetace se významným způsobem podílí na hydrologických poměrech povodí, a to především prostřednictvím svého vlivu na akumulaci a tání sněhu. Cílem bakalářské práce je hodnocení vlivu struktury lesa na variabilitu výšky nového sněhu s důrazem kladeným na proces intercepce. Na základě terénního měření probíhajícího na území experimentálního povodí Ptačího potoka na Šumavě jsou analyzována data o výšce nového sněhu pomocí interpolační metody Natural Neighbor a regresní analýzy. Práce se zaměřuje na sledování variability výšky nového sněhu v závislosti na struktuře vegetace, která je charakterizována Leaf Area Indexem a v experimentálním povodí je zastoupena čtyřmi zájmovými plochami, které reprezentují zdravý les, les poškozený v důsledku napadení kůrovcem, otevřenou plochu a smíšenou plochu tvořenou všemi zmíněnými prvky. Z provedených analýz vyplývá, že výška sněhu ve zdravém lesním porostu je v průměru o 45 % a v napadeném lese o 18 % menší, než na otevřené ploše. Variabilita výšky nového sněhu je nejvyšší v době nejvyšší akumulace, a to na smíšené ploše, zatímco nejnižší variabilitu vykazuje otevřená plocha. klíčová slova: intercepce, výška sněhu, Leaf Area Index, lineární regrese
Vegetation has an important effect on the catchment water balance, especially due to its influence on snow acccumulation and snow melt. The aim of this bachelor thesis is to evaluate how the canopy structure influences the new snow depth variability, while emphasis is put on the interception process. The snow depth data obtained by field measurements in the Ptačí brook experimental catchment in the Šumava Mountains were analysed using the Natural Neighbor interpolation method and regression analysis. The thesis is focused on evaluating the new snow depth variability in relation to differences in the canopy structure described by the Leaf Area Index. The measurements were carried out in four study plots covered with healthy forest, disturbed forest affeted by the bark beetle, open area and mixed area, which consists of all three types. The results showed, that average snow depth is by 45% lower in healthy forest and by 18% lower in disturbed forest compared to open area. The variability of new snow depth was largest in plot with mixed vegetation during maximum snow accumulation. On the contrary, the snow depth variability was lowest in open area. key words: interception, snow depth, Leaf Area Index, linear regression