The Impact of Image Resolution on the Precision of Content-based Retrieval
Vliv rozlišení obrázku na přesnost vyhledávání podle obsahu
diploma thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/81206Identifiers
Study Information System: 162977
Collections
- Kvalifikační práce [10691]
Author
Advisor
Referee
Skopal, Tomáš
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Software Systems
Department
Department of Software Engineering
Date of defense
9. 9. 2015
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
English
Grade
Very good
Keywords (Czech)
Podobnostní vyhledávání, vyhledávání v obrázcích, rozlišení obrázku, signatury, SIFT, SURF, VLAD, BoWKeywords (English)
Similarity search, image retrieval, image resolution, feature signatures, SIFT, SURF, VLAD, BoWTato práce se zaměřuje na porovnání metod pro podobnostní vyhledávání obrázků. Jsou představené používané techniky a jsou ukázány testovací sady, které slouží k meření přesnosti vyledávacích systémů založených na podobnostním vyhledávání obrázků. Na modelech, implementovaných na základě představených technik, jsou pak prováděna různá měření, která zkoumají jejich výsledky v závislosti na vstupních datech, použitých komponentách a nastavení parametrů, přičemž speciální pozornost je věnována chování modelů pro různá rozlišení obrázků. Tyto výsledky jsou dále analyzovány a jednotlivé modely jsou vzájemně porovnány. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
This thesis is focused on comparing methods for similarity image retrieval. Common techniques and testing sets are introduced. The testing sets are there to measure the accuracy of the searching systems based on similarity image retrieval. Measurements are done on those models which are implemented on the basis of presented techniques. These measurements examine their results depending on the input data, used components and parameters settings, especially the impact of image resolution on the retrieval precision is examined. These results are analysed and the models are compared. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)