Vytěžování textu z fotografií
Optical Character Recognition at Camera Captured Images
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/65883Identifikátory
SIS: 127959
Kolekce
- Kvalifikační práce [11211]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Kolomazník, Jan
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Softwarové systémy
Katedra / ústav / klinika
Katedra softwarového inženýrství
Datum obhajoby
26. 5. 2014
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
OCR, fotky, rozpoznání znaků, segmentace, normalizaceKlíčová slova (anglicky)
OCR, photos, character recognition, segmentation, normalizationPředstavujeme postup řešení jednotlivých kroků potřebných k binarizaci a segmentaci řádků textu obsažených ve fotografiích stránek tištěného textu. Uvádíme způsob normalizace neuniformního osvětlení fotografie. Navrhujeme algoritmus pro binarizaci vstupní bitmapy založený na dvou- dimenzionálním pravděpodobnostním modelu pixelu, který bere v úvahu i jeho okolí. Pokračujeme popisem robustního detektoru orientace řádků textu založeného na optimalizaci účelové funkce vycházející z prvních derivací obrazové funkce. Nakonec se zabýváme detekcí jednotlivých řádků textu a jejich následnou segmentací. Tvary výsledných řádků textu na závěr optimalizujeme pomocí grafového algoritmu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
We present solution of steps necessary for binarization and text lines detection contained in printed documents digitized by the camera. We introduce a normalization of non-uniform illumination method for text photographs. We propose input bitmap binarization algorithm based on two-dimensional probability pixel model which also considers its surrounding. We continue with description of robust text lines orientation detector based on optimization of risk function using first order derivatives of image function. In the end we present text lines detection and segmentation algorithm. Final shape of segmented lines is optimized with usage of graph algorithm. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)