Individuální charakteristiky řečového rytmu ve čtených hlasatelstvích v ruštině

Abstract

Individuální charakteristiky řečového rytmu ve čtených hlasatelstvích v ruštině Bc. Irena Čížková Abstrakt V této diplomové práci je zpracována problematika individuálních rytmických charakteristik pěti rodilých mluvčích ruského jazyka, v rámci hlasatelství BBC. Na pozadí teoretických konceptů vytvořených v první řadě Ramusem, Mehlerem a Nesporovou, dále Lowovou a Grabovou a Dellwem, tedy prostřednictvím zkoumání řečového rytmu na základě korelátů, jimiž jsou vokalické a intervokalické intervaly, byl proveden výzkum nahrávek daných pěti projevů. Nahrávky byly zpracovány v analytickém programu Praat a extrahované výsledky posléze vyhodnoceny ve statistickém procesoru STATISTICA. Tento materiál sloužil jako podklad pro následnou analýzu. Nahrávky byly analyzovány z hlediska několika proměnných: %V (procentuální zastoupení vokalických intervalů v nádechovém úseku), ∆C a ∆V(směrodatná odchylka trvání konsonantických a vokalických intervalů), PVI-V, PVI-C (index párové variability trvání vokalických a konsonantických intervalů), Varco V a Varco C (variační koeficient trvání vokalických a konsonantických intervalů) a rozdílu trvání přízvučných a nepřízvučných samohlásek. Prostřednictvím analýzy nefiltrovaných i filtrovaných dat byly vybrány tři ukazatele, které byly z hlediska schopnosti diferenciace mluvčích...

Personal characteristics of speech rhythm in Russian newsreading Bc. Irena Čížková Abstract An issue of individual rhythmic characteristics of particular 5 native speakers of the Russian language, newsreaders from the BBC, is described in this thesis. A research of the given 5 speech recordings was conducted based on the academic concepts created by Ramus, Mehler and Nespor, and by Low and Grabe and also by Dellwo, so through a speech rhythm research based on rhythm correlates that are related to vocalic and intervocalic intervals. The recordings were processed in an analyting program called Praat and the extracted results were then evaluated in a statistical processor called STATISTICA. These materials were used for further analysis. The recordings were analysed based on several parameters: %V (proportion of vocalic intervals in one breath group), ∆C and ∆V (standard deviation of the vocalic and consonantal interval duration), PVI-V, PVI-C (Pairwise Variability Index of the vocalic and consonantal interval duration), Varco V and Varco C (variation coefficient of the vocalic and consonantal interval duration) and the difference between duration of stressed and unstressed vowels. Three parameters that were the most successful from the speakers' ability to differentiate point of view were selected through an...