Analysis of wind speed distribution and applications in energy economics
Analýza rozdělení rychlosti větru a aplikace v energetické ekonomii
bakalářská práce (OBHÁJENO)

Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/63301Identifikátory
SIS: 151206
Katalog UK: 990020067900106986
Kolekce
- Kvalifikační práce [18442]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Luňáčková, Petra
Fakulta / součást
Fakulta sociálních věd
Obor
Ekonomie a finance
Katedra / ústav / klinika
Institut ekonomických studií
Datum obhajoby
16. 6. 2015
Nakladatel
Univerzita Karlova, Fakulta sociálních vědJazyk
Angličtina
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
hourly mean wind speed, transformation to normality, truncated normal distribution, autoregressive processKlíčová slova (anglicky)
hourly mean wind speed, transformation to normality, truncated normal distribution, autoregressive processAnalysis of wind speed distribution and applications in energy economics - abstrakt Václav Brož 5. května 2015 Začlenění generátorů větrné energie do elektrické sítě vytváří specifické náklady z důvodu nesouvislé povahy větru. Analýza rozdělení rychlosti větru je zásadní pro přesnou krátkodobou predikci výstupu větrné energie, aby se zabránilo ne- souladu mezi nabídkou a poptávkou na trzích s elektřinou. Tato práce teoreticky popisuje analýzu rozdělení rychlosti větru a zdůrazňuje ekonometrické a stati- stické koncepty vztahující se k perzistenci (modelování pomocí autoregresního procesu řádu 1) a nezápornosti (použití ořezaného normálního rozdělení) větrných dat. Náhodný vektor, popisující časový vývoj rychlosti větru v jedné lokalitě v České republice, je odvozen a jeho parametry jsou porovnány s výsledky prací jiných autorů. 1
Analysis of wind speed distribution and applications in energy economics - an abstract Václav Brož 5 May 2015 Integration of generators of wind power into the electricity grid involves specific costs due to the intermittent nature of wind. Analysis of wind speed distribution is essential for accurate short-term prediction of wind power output in order to avoid mismatch between supply and demand in electricity markets. This thesis theoretically describes the analysis of wind speed distribution, high- lighting econometric and statistical concepts pertaining to the high persistence (modelling by the means of an AR(1) process) and the non-negativity (use of truncated normal distribution) of wind speed data. A random vector describ- ing the evolution of wind speed in time for a location in the Czech Republic is derived and its parameters are compared with those from the work of other authors. 1