Regresní stromy
Regression trees
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/61430Identifikátory
SIS: 135342
Kolekce
- Kvalifikační práce [11211]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Zvára, Karel
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Finanční a pojistná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
27. 5. 2013
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Dobře
Název práce: Regresní stromy Autor: Aleh Masaila Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí diplomové práce: Mgr. Tomáš Hanzák Abstrakt: Ačkoliv regresní a klasifikační stromy se používají k analýze dat již několik desí- tek let, stále jsou ve stínu tradičnějších metod, jako jsou například lineární nebo logistická regrese. Tato práce si klade za cíl popsat několik nejznámější regres- ních stromů a zároveň přiblížit relativně nový směr v této oblasti - kombinací regresních stromů a komisních metod, tzv. regresní lesy. Součástí práce je i prak- tická část, kde vyzkoušíme vlastnosti, silné a slabé stránky zkoumaných metod na reálných datech. Klíčová slova: regresní strom, CART, MARS, regresní les, bagging, boosting, náhodný les
Title: Regression trees Author: Aleh Masaila Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: Mgr.Tomáš Hanzák Abstract: Although regression and classification trees are used for data analysis for several decades, they are still in the shadow of more traditional methods such as linear or logistic regression. This paper aims to describe a couple of the most famous regression trees and introduce a new direction in this area - a combination of regression trees and committee methods, so called the regression forests. There is a practical part of work where we try properties, strengths and weaknesses of the examined methods on real data sets. Keywords: regression tree, CART, MARS, regression forest, bagging, boosting, random forest 1