Dynamické modely opylování
Dynamical pollination models
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/57133Identifikátory
SIS: 130774
Kolekce
- Kvalifikační práce [19062]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Těšitel, Jakub
Fakulta / součást
Přírodovědecká fakulta
Obor
Ekologická a evoluční biologie
Katedra / ústav / klinika
Katedra botaniky
Datum obhajoby
10. 6. 2013
Nakladatel
Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
opylování, prostorově explicitní modely, difúze, chování opylovače, přenos pylu, simulaceKlíčová slova (anglicky)
pollination, spatially explicit models, difussion, pollinator behaviour, pollen carryover, simulationDynamické modely opylování (abstrakt) Opylování je komplexní biologický fenomén, který může zahrnovat velké množství interagujících druhů rostlin a živočichů. Při studiu vlastností složitých opylovacích systémů, zvláště pokud nás zajímá i prostorový aspekt interakcí, je často vhodné si vypomoci nějakým formálním přístupem, jako je dynamické modelování. Tato práce se zabývá popisem obvyklých metod dynamického modelování v prostoru. Proces opylování je možné rozložit do dvou návazných dějů - pohybu opylovače a přenosu pylu. Jednoduchým způsobem, jak modelovat pohyby opylovačů, je použít zákonitosti pohybu fyzikálních částic, např. Brownův pohyb. To je přístup, který najde uplatnění hlavně v systémech s jedním druhem rostlin a na velkých škálách. Složitější, ale přesnější, možností je zabývat se podrobněji potravním chováním opylovače a modelovat pohyb na základě rozhodovacích algoritmů určených jeho smyslovou a kognitivní výbavou. Modely přenosu pylu jsou potom nutným "překladem" pohybu opylovače do proměnných relevantních pro rostliny. Součástí práce je i rozbor konkrétních modelů opylování. Jsou zde diskutovány jejich předpoklady, predikce, ale i možnosti, jak tyto modely uzpůsobit řešení některých dalších dosud neprozkoumaných problémů.
Dynamical pollination models (abstract) Pollination is a complex biological phenomenon which may include many interacting plant and animal species. In such a case, and especially when we are interested in effects of spatial structure, it can be helpful to use some formal approach of study, as is dynamical modelling. This thesis describes common methods for pollination modelling in space. The pollination can be divided into two consequent processes - pollinator movement and pollen carryover. Simple method of pollination movement modelling is using some random particle movement patterns, e.g. Brownian motion. This approach is useful mostly for systems with one plant species, or at large scales. More accurate, but difficult, posibility is modelling pollinators" movement through some decision making process based on their behaviour. Pollen carryover models are the necessary "translation" of pollinator movement to variables important for plants. A part of this work is also an analysis of certain pollination models. Their assumptions, predictions and modifications for not yet tackled problems are discussed.