Problém vícenásobného testování
Multiple Testing Problem
Problém vícenásobného testování
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/55087Identifikátory
SIS: 127162
Kolekce
- Kvalifikační práce [10932]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Anděl, Jiří
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Finanční matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
5. 9. 2013
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Slovenština
Známka
Výborně
Název práce: Problém vícenásobného testování Autor: Oliver Waczulík Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D., Katedra pravděpo- dobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Tato práce se zabývá různými způsoby kontroly inflace chyby prvního druhu, přesněji procedurami kontrolujícími skupinovou intenzitu chyby prvního druhu (FWER) při testování více než jedné elementární hypotézy simultánně. Zamě- řujeme se na dva základní typy problémů: porovnávání středních hodnot více nezávislých, normálně rozdělených skupin se střední hodnotou kontrolní skupiny a porovnávání středních hodnot více nezávislých, normálně rozdělených skupin mezi sebou. Za účelem ilustrace jednotlivých procedur vícenásobného testování obsažených v této práci využíváme reálná měření objemu mozkové hmoty čtyř nezávislých skupin mužů, u kterých předpokládáme normální rozdělení se stejným rozptylem. Jako prvou vždy testujeme platnost globální nulové hypotézy a v případě jejího zamítnutí se snažíme zjistit, které z elementárních hypotéz jsme v skutečnosti zamítli. Na řešení prvního problému využijeme Bonfferoniho a Hol- movu proceduru...
Title: Multiple Testing Problem Author: Oliver Waczulík Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D., Department of Probability and Mat- hematical Statistics Abstract: This thesis looks into the different approaches to control the type-1 error inflation, more specifically, it looks into different procedures that control familywise error rate (FWER), when testing more than one elementary hypothesis simultaneously. It focuses on two basic types of problems: comparing the mean of more than one independently normally distributed random sample with the control and com- paring the means of more than one independently normally distributed random sample between each other. To further illustrate the mechanics of the multiple comparison procedures stated in this thesis we use a real measurements of the brain volume of four independent groups of males, where we anticipate normal distribution with the same variance. Global null hypothesis is always tested as first, followed by testing of elementary hypothesis in the case of rejection. To tackle the first problem, we use Bonfferoni and Holm multiple comparison pro- cedures along with Dunnett method and closure principle. Unlike Dunnett with Bonfferoni, Holm and Bonfferoni's closed test provide different conclusion...