Analysing and Visualizing Statistical Linked Data
Analýza a vizualizace statistických Linkded Data
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/52077Identifikátory
SIS: 130250
Kolekce
- Kvalifikační práce [10932]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Klímek, Jakub
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Softwarové systémy
Katedra / ústav / klinika
Katedra softwarového inženýrství
Datum obhajoby
9. 9. 2013
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
Linked Data, Data Cube, analysis, visualization, payolaKlíčová slova (anglicky)
Linked Data, Data Cube, analysis, visualization, payolaPráce popisuje způsoby zpracování statistických dat v prostředí Linked Data, především s využitím metaformátu Data Cube Vocabulary. Její součástí je popis nástrojů, které souvisí s analýzou a vizualizací RDF dat nejen ze statistického prostředí. Nedílnou součástí je také popis nástroje Payola, na jehož vývoji se autor i nadále podílí. Výsledkem práce je zejména návrh a implementace systému, který umožňuje konverzi RDF dat dle slovníků Data Cube Vocabulary. Navržený systém byl implementován a integrován do aplikace Payola. Dále autor implementoval několik dalších rozšíření tohoto systému. V rámci popisu implementace jsou zmíněna také omezení vyplývající z integrace se systémem Payola. V závěru práce autor popisuje několik experimentů, v jejichž rámci aplikoval implementovaný systém na vybrané datasety. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
The thesis describes several means of processing statistical data in the ambience of Linked Data and is in particular focused on the utilization of Data Cube Vocabulary metaformat. Its content offers a description of tools related to analysis and visualization of RDF data not only from the statistical view. An indivisible part of this work is the depiction of the Payola tool on whose development is the author still working on. The outcome of this thesis is mainly proposal and consequential implementation of the system that enables a conversion of RDF data in compliance with the DCV vocabularies. The designed system was implemented and integrated to the Payola application. Several other extensions of the system were also implemented by the author. Within the scope of the implementation process there are mentioned also limitations arising from the integration with Payola. In the conclusion the writer describes a few experiments where some of the chosen datasets were applied to the implemented system. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)