Shared Personal Knowledge Database
Sdílená osobní databáze znalostí
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/52065Identifikátory
SIS: 106497
Kolekce
- Kvalifikační práce [10690]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Knap, Tomáš
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Softwarové systémy
Katedra / ústav / klinika
Katedra softwarového inženýrství
Datum obhajoby
9. 9. 2013
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
opakované vyhledávání informací, kolektivní vědomosti,tagy, sémantická podobnost, Delicious, DBpedia, ontologieKlíčová slova (anglicky)
repetitive search, collective knowledge, tags, semantic similarity, Delicious, DBpedia, ontologyCílem práce je navrhnout řešení problému neefektivity opětovného vyhledávání již jednou nalezené informace. Navrhované řešení je založeno na použití osobní databáze znalostí postavené na stávajících technologiích, přizpůsobené potřebám běžných uživatelů. Diplomová práce se obzvlášťe zaměřuje na vyhledávání uložené informace na základě sémantické podobnosti mezi tagy. Pro určování podobnosti se využívají kolektivní znalosti velké skupiny uživatelů. V první části je problém představen pomocí scénářů ze skutečného života. Druhá část práce tento problém analyzuje z pohledu osobní sdílené databáze znalostí. Třetí část vysvětluje navržené řešení postavené na službě Delicious a DBpedii. Navržené řešení je implementováno v podobě prototypu. V závěrečné části je prototyp testován a získané výsledky jsou vyhodnoceny. Výsledky testování naznačují, že navržené řešení může vést ke zjednodušení opětovného vyhledávání informací, ale zároveň odhalují výkonnostní problémy, které implementovaná metoda přináší. Práce doporučuje úpravy, které by mohly vést k urychlení vyhledávání, což by umožnilo testování prototypu ve větším rozsahu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
The goal of the paper is to suggest a solution of an inefficiency in searching for previously searched and found information. The suggested solution is based on the use of a personal knowledge base built upon existing technologies and adapted to needs of common users. The thesis is focused especially to the search based on semantic similarities between tags. Collective knowledge is used for finding the similarities. The first part of the paper introduces the repetitive search problem by a few real world scenarios. In the second part the problem is analyzed from the personal knowledge base point of view. The third part explains the suggested solution that is built upon Delicious, a bookmarking service and DBpedia. The suggested solution is implemented as a prototype. In the final part the prototype is tested and evaluated. The test results suggest that the presented solution can make the repetitive search easier, but at the same time it exposes some performance issues that the proposed method brings up. The paper recommends modifications that could improve the performance and allow more extensive prototype testing. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)