Methods of Robust Econometrics with Applications to Economic Data

Abstract

Práce se zabývá aplikací metod robustní ekonometrie na reálná ekonomická data. Práce se věnuje zejména problematice zahraničního obchodu české Republiky a zaměstnanosti a růstu malých podniků v Evropě. Dále je zaměřena na odhady panelových dat pomocí klasických postupů (nejmenší čtverce, fixní efekty, GMM) a pomocí robustních metod. První stať se zabývá analýzou determinant PZI v českém zprac. průmyslu. Cílem je odhadnout model, ve kterém je stav PZI vyjádřen jako funkce různých veličin (K/L, R&D, energetická náročnost, zisk, Balassův index a další). Model je odhadován pomocí nejmenších čtverců, fixních efektů a GMM. Výsledky těchto tří odhadnutých modelů nevedou k jednoznačným závěrům, proto je použita metoda LTS pro odhalení odlehlých pozorování. Po vyloučení dvou sektorů zpracovatelského průmyslu dochází k určitému zlepšení signifikance odhadnutých parametrů v modelech. Druhá stať se zabývá problematikou malých rodinných podniků v 28 státech Evropy. V práci odhadujeme modely zaměstnanosti a produktivity pro malé podniky v závislosti na ekonomických a institucionálních veličinách pomocí speciální techniky odhadu. Tato metoda propojuje metodu LTS a metodu klasických fixních efektů. Cílem práce je odhadnout sadu modelů a otestovat touto cestou vlastnosti metody odhadu. Použití metody vede se zvyšujícím se...

This thesis if focused on the application of methods of robust econometrics to real economic data. We focuse on the issuies of international trade in Czech Republic and the problem of employment and growth of small businesses in Europe. We also focues on estimation of panel data by classical approaches (least squares, fixed effects, GMM) and bzy robust techniques. The first part of dissertation focuses on analyzing determinants of FDI in Czech manufacturing industry. The aim is to estimate a model where the stock of FDI is expressed as a function of several economic factors (K/L, profit per worker, R&D, Balassa index and others). We estimate these models by OLS, fixed effects and GMM. With regard to ambiguous results we used least trimmed squares as a diagnostic tool for detection of outliers. Elimination of two polluting industries out of the data set brings certain improvement in significance of some factors. The second part of dissertation we focus on an estimation of models of employment and net production in 28 European countries for small businesses as a function of economic and institutional variables by special technique of estimation. We describe robust version of within group fixed effects estimation. The aim of paper is to estimate a set of models and to test the properties of estimator. With...