Monitorování chemických parametrů povrchových důlních vod z hyperspektrálních obrazových dat

Abstract

Monitorování chemických parametrů povrchových důlních vod z hyperspektrálních obrazových dat Abstrakt Předkládaná diplomová práce se zabývá využitím hyperspektrálních obrazových dat pro monitorování kvality důlních vod. Zájmovou oblastí práce jsou vodní plochy v Sokolovské hnědouhelné pánvi čelící mnoha environmentálním problémům spojených s těžbou hnědého uhlí. Hlavním zdrojem dat jsou letecká hyperspektrální obrazová data pořízená senzorem HyMap z let 2009 a 2010 a pozemní měření chemických a fyzikálních parametrů vybraných vod. Praktická část práce je zaměřena na zjišťování obsahu rozpuštěného železa a suspenze ve vybraných vodních plochách. K tomu byly využity dva přístupy - empiricky zjištěný vztah mezi daty z pozemních měření a odrazivostí zkoumaných vodních ploch a metoda spectral unmixing. Součástí práce je porovnání obou přístupů a zhodnocení přenositelnosti metodiky na letecká hyperspektrální data pořízená stejným senzorem o rok později.

Monitoring of Chemical Parameters of Mining Waters from Hyperspectral Image Data Abstract The thesis deals with utilization of hyperspectral image data for mining water quality monitoring. Sokolov lignite basin, facing many environmental problems caused by brown coal mining activities is the area of interest. Airborne hyperspectral image data acquired by the HyMap sensor in 2009 and 2010 and ground truth data - chemical and physical parameters of water samples are the main data sources for the thesis. Practical part aims at estimating of the amount of the dissolved iron and suspended sediments in selected water bodies. Two approaches were used to achieve this goal - the empirically derived relationship between the ground measurements and reflectance of the water bodies, and spectral unmixing method. Comparison of the two mentioned approaches and evaluation of validity to use the proposed methods for the data acquired by the same sensor one year later is also a part of this thesis.